Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Quantificazione della sarcopenia nei pazienti affetti da broncopneumopatia cronica ostruttiva attraverso lo studio in tomografia computerizzata della muscolatura respiratoria: sviluppo di nuovi biomarcatori e misure di outcome (QUASAR-AI). |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | QUAntification of SARcopenia in patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease using Artificial Intelligence for CT analysis of respiratory muscles: development of new biomarkers and outcome measures (QUASAR-AI). |
Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
S.S.D | MED/36 - DIAGNOSTICA PER IMMAGINI E RADIOTERAPIA |
Descrizione sintetica in italiano | QUASAR-AI ha lo scopo di esplorare il potenziale dell'Intelligenza Artificiale (AI) nell'identificazione di fenotipi specifici della malattia e nell'elaborazione di misure di esito in pazienti con broncopneumopatia cronica ostruttiva (BPCO) attraverso l'estrazione di biomarcatori quantitativi dalla tomografia computerizzata (CT) e la loro integrazione con dati clinici e strumentali. L'obiettivo di QUASAR-AI è esplorare il potenziale della TC nel quantificare l'atrofia muscolare e la sua relazione con le manifestazioni cliniche e gli esiti nei pazienti con BPCO. Il sistema sviluppato consentirà l'analisi dei muscoli respiratori dalle immagini TC, l'estrazione di parametri quantitativi e l'esplorazione delle relazioni tra dati clinici, strumentali e TC. |
Descrizione sintetica in inglese | QUASAR-AI is aimed at exploring the potential of Artificial Intelligence (AI) in identifying specific disease phenotypes and elaborating outcome measures in patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) through the extraction of quantitative biomarkers from Computed Tomography (CT) and their integration with clinical and strumental data. The primary objective of QUASAR-AI is to explore the potential of CT in quantifying muscle atrophy and its relationship with clinical manifestations and outcomes in patients with COPD. The developed system will enable the analysis of respiratory muscles from chest CT images, the extraction of quantitative parameters, and the exploration of the interwoven relationships between clinical, instrumental and CT data with outcome measures. |
Data del bando | 07/05/2024 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 23891 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Titolo di studio per partecipare alla selezione specificato nel bando per ogni programma di ricerca. Il bando per partecipare alla selezione è disponibile all' indirizzo: https://concorsi.unige.it/home Le domande e i CV spediti per e-mail non sono accettati |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
The qualification to apply every selection is specified in the notice for each research program. To apply for research grants: https://concorsi.unige.it/ home Applications and CVs sent by e-mail are not accepted |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | valutazione dei titoli presentati e colloquio concernente gli argomenti previsti dal bando |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of presented titles and interview on the subjects specified by the notice |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Genova |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Genova |
Codice postale | 16126 |
Indirizzo | Via Balbi, 5 |
Sito web | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
assegnisti@unige.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 06/06/2024 |
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Come candidarsi | https://concorsi.unige.it/home |