Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | PRIN 2022 iSafety: Leveraging artificial intelligence techniques to improve occupational and process safety in the iron and steel industry |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | PRIN 2022 iSafety: Leveraging artificial intelligence techniques to improve occupational and process safety in the iron and steel industry |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Informatics |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | BANDO ICAR 009 2024 CS: Sviluppo di soluzioni basate su Machine Learning per rilevare comportamenti anomali nelle industrie intelligenti |
| Descrizione sintetica in inglese | CALL ICAR 009 2024 CS: Developing Machine Learning-based Solutions for Detecting Anomalous Behaviors in Smart Industries |
| Data del bando | 14/05/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19367 |
| Periodicità | mensile |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OCEANIA AFRICA EUROPE NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA E.U. CHINA (MAINLAND) CHINA (HONG KONG) |
| Nazionalità dei candidati |
OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA E.U. CHINA (MAINLAND) AFRICA EUROPE CHINA (HONG KONG) |
| Sito web del bando | https://www.urp.cnr.it/documenti/assegni-di-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Altri costi in italiano | Importo soggetto a contributi GS INPS |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | La Commissione procede alla selezione mediante la valutazione dei titoli ed un colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The evaluation committee will judge the candidates on the basis of their experience and publications and on an oral examination |
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni (ICAR-CNR) |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Rende (CS) |
| Codice postale | 87036 |
| Indirizzo | Via Pietro Bucci 8/9C |
| Sito web | http://www.icar.cnr.it |
| selezioni@icar.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 30/05/2024 |
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