Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi di documenti non finanziari per migliorare le ESG aziendali |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Analysis of Non-Financial reports to improve Environmental, Sustainability and Governance indicators |
| Campo principale della ricerca | Information science |
| Sottocampo della ricerca | Information management |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | SESG sviluppa una piattaforma per analizzare i dati ESG provenienti da report non finanziari al fine di individuare pratiche comuni, la loro robustezza e il riutilizzo delle metriche. Sfruttando analisi avanzate, come gli NLP e gli LLMs si intende semplificare l'accesso ai report ESG, consentendo analisi comparative e decisioni informate. Verrà sviluppata una simulazione per quantificare alcuni indicatori ESG, partendo da dati reali sugli stili di guida delle persone. Un dashboard interattivo visualizzerà gli indicatori di valutazione per la valutazione. L’assegnista sarà coinvolto in: • raccolta dati ESG da varie fonti utilizzando il Web Scraping e i report corpora, • estrazione di informazioni utilizzando diversi approcci di IA (come NLP, LLM, ecc.), eventualmente arricchendo i dati disponibili con altre fonti • costruzione di metriche e sviluppo del portale che presenterà i cruscotti e KPI significativi. |
| Descrizione sintetica in inglese | SESG develops a platform to analyze ESG data coming from non-financial reports to single out common practices, as well as the robustness and re-use of metrics. Leveraging advanced analytics, NLP, and LLMs simplifies access to ESG reports, enabling comparative analysis and informed decisions. A simulation will be developed to quantify some ESG indicators, starting from real data on people's driving styles. An interactive dashboard will visualize the assessment indicators to the assessment. The post-doc student will be involved in: •collecting ESG data from varied sources using Web Scraping and the reports corpora, •extracting information using different AI approaches (like NLP, LLM, etc.), eventually enriching available data with other sources •building the metrics and developing the portal which will present dashboards and significant KPIs. |
| Data del bando | 29/05/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unisalento.it/bandi-concorsi/-/bandi/view/67169422 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Università del Salento Dipartimento di Matematica e Fisica |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Lecce |
| Sito web | https://www.unisalento.it/bandi-concorsi/-/bandi/view/67169422 |
| protocollo.matfis@unisalento.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 28/06/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |