Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Codice bando Pica: 2024-adrs155 - Progettazione di modelli di deep learning per la predizione della risposta alla terapia nel tumore ovarico basati sull’integrazione di dati multi sorgenti (progetto DECIDER). |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Pica code: 2024-adrs155 - Design of deep learning models for predicting response to therapy in ovarian cancer based on the integration of multi-source data (DECIDER project). |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca si articola nei seguenti punti: - Progettazione di modelli di multimodal learning ed explainable AI basati sull’integrazione di immagini istologiche e dati molecolari (es. genomici, trascrittomici, epigenomici, pathways) - Ampliamento dei modelli integrando altre sorgenti di dato, come addizionali tipologie di imaging (es., PET, CT/SCANs) - Validazione dei modelli su nuovi set di dati e outcome. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research consists of the following points: - Design of multimodal learning and explainable AI models based on integrating histological images and molecular data (e.g. genomic, transcriptomic, epigenomic, pathways). - Expansion of the models by integrating other data sources, such as additional imaging types (e.g., PET, CT/SCANs) - Validation of the models on new datasets and predictive outcomes. |
| Data del bando | 11/06/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 33835 |
| Periodicità | 24 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https:titulus-unimore.cineca.it/albo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 27429 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 72 |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Procedura selettiva pubblica per titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Selective public procedure by qualifications and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIMORE |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Modena |
| Codice postale | 41121 |
| Indirizzo | Via Università 4 |
| Sito web | http://www.unimore.it |
| ufficio.selezioneassunzione@unimore.it | |
| Telefono | 059/2056512-6445-6075-7078-6450 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
|---|
| Data di scadenza del bando | 26/06/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |