Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | FATTORI ALLA BASE DELLA ATTRIBUZIONE DI FIDUCIA IN SISTEMI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | FACTORS UNDERLYING TRUST IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS |
| Settore Concorsuale | 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto di ricerca intende esplorare, in contesti di presa di decisione, quali fattori modulino la fiducia nei confronti dei sistemi basati su Intelligenza Artificiale (IA). In base alla letteratura sull’argomento, sarà indagato il ruolo dell’accordo tra agenti umani e artificiali, della qualità del risultato, e della presenza di spiegazioni. Il progetto di ricerca è articolato in due studi che indagheranno, in un contesto sperimentale (studio 1) e applicativo (studio 2), quali fattori modulino l’attribuzione di fiducia a un sistema artificiale. In un contesto in cui strumenti IA sono costantemente sviluppati per essere integrati con le attività umane, progettare sistemi in grado di adattarsi alle richieste cognitive umane, ad esempio scegliendo tra due alternative simili in termini di costi/benefici quella più vicina alle aspettative umane, potrebbe aiutare ad aumentare la fiducia in un sistema IA in caso di esiti positivi, e a ridurre la sfiducia in caso di esiti negativi. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research project aims to explore, in decision-making contexts, which factors modulate trust towards Artificial Intelligence (AI) systems. Based on past literature, the role of the agreement between human and artificial agents, the quality of the outcome, and the presence of explanations will be investigated. The research project is organized in two studies which will investigate, in an experimental (study 1) and applied (study 2) context, which factors modulate the attribution of trust to an artificial system. As Artificial Intelligence tools are constantly developed and integrated with human activities, designing systems capable of adapting to human cognitive demands might enhance trust in an AI system in case of positive outcomes and reduce distrust in case of negative outcomes, for example if a system is able to choose, between two alternatives which are close in terms of costs/benefits, the one that best matches human expectations. |
| Data del bando | 13/06/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI PSICOLOGIA |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| psi.personaleacontratto@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | HE |
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| Data di scadenza del bando | 08/07/2024 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |