Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Applicazioni Avanzate di Visione Artificiale per l'Agricoltura e l'Allevamento: Sviluppo di Soluzioni Agritech basate su Deep Learning |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Advanced Artificial Vision Applications for Agriculture and Livestock: Development of Agritech Solutions based on Deep Learning |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività di ricerca è inserita nel quadro del Progetto AGRITECH "Centro Nazionale di Ricerca per le Tecnologie Agricole". Considerando le sfide attuali legate alla disponibilità limitata di risorse naturali e agli effetti dei cambiamenti climatici sull'agricoltura, l'adozione di tecnologie avanzate come il machine learning e il deep learning può giocare un ruolo fondamentale nel migliorare l'efficienza e la precisione delle pratiche agricole e di allevamento, contribuendo così alla sicurezza alimentare globale. Il progetto si propone di sviluppare e validare algoritmi di visione artificiale basati sul deep learning per affrontare specifici problemi legati alla segmentazione, localizzazione e conteggio degli animali in ambito agricolo, nonché per l'analisi di immagini/video di colture per il conteggio delle piante e la discriminazione degli infestanti. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity is part of the AGRITECH Project "National Research Center for Agricultural Technologies." Considering the current challenges related to the limited availability of natural resources and the effects of climate change on agriculture, the adoption of advanced technologies such as machine learning and deep learning can play a key role in improving the efficiency and accuracy of farming and animal husbandry practices, thereby contributing to global food security. The project aims to develop and validate machine vision algorithms based on deep learning to address specific problems related to animal segmentation, localization and counting in agriculture, as well as for image/video analysis of crops for plant counting and pest discrimination. |
| Data del bando | 18/06/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| annalisa.franco@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 06/07/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |