Bandi per assegni di ricerca

Univ. BARI

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Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano Metodi efficienti di apprendimento automatico per l’analisi di serie temporali multivariate, anche distribuiti o basati su combinazione di modelli
Titolo del progetto di ricerca in inglese Efficient machine learning methods for multivariate time series data, also distributed or based on model combination
Settore Concorsuale 01 - Scienze matematiche e informatiche
S.S.D -
Descrizione sintetica in italiano Lo scopo è quello di studiare e progettare nuovi metodi efficienti di apprendimento automatico per
l'analisi di serie temporali multivariate. Per adempiere al compito, potranno essere considerati e
adottati anche approcci distribuiti o per la combinazione di modelli (ad es., metodi di apprendimento
basati su ensemble, metodi di apprendimento multi-view, ecc.).
Descrizione sintetica in inglese The purpose is to investigate and design novel efficient machine learning methods for the analysis
of multivariate time series data. To fulfil the task, also distributed methods or approaches for model
combination (e.g., methods based on ensemble learning, multi-view learning methods, etc.) could
be considered and employed.
Data del bando 18/06/2024
Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy
OTHER
Paesi di residenza dei candidati Italy
OTHER
Nazionalità dei candidati Italy
OTHER
Sito web del bando https://reclutamento.ict.uniba.it/assegni-di-ricerca

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore Università degli studi di Bari
Tipologia dell'Ente Other
Paese dell'Ente Italy
Città Bari
Sito web https://www.uniba.it/

 

Contatto presso l'Ente
E-mail gianvito.pio@uniba.it

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 24/07/2024
Come candidarsi Other