Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Ottimizzazione e identificazione di fattori predittivi dell’efficacia degli antidepressivi in pazienti con disturbo depressivo maggiore attraverso analisi multi-omics e uso strumenti di intelligenza artificiale con capacità predittiva |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Optimise and predict antidepressant efficacy for patients with major depressive disorders using multi-omnics analysis and Al-predictive tool |
| G.S.D. | 05/BIOS-10 - BIOLOGIA CELLULARE E APPLICATA |
| S.S.D | BIOS-10/A - Biologia cellulare e applicata |
| Descrizione sintetica in italiano | Lo scopo principale del progetto è l’identificazione di biomarkers per supportare il processo decisionale e terapeutico del disturbo depressivo maggiore (MDD) attraverso lo sviluppo e la commercializzazione di uno strumento di intelligenza artificiale- machine learning. Il progetto si focalizza sullo studio del gut-brain axis, il quale gioca un ruolo chiave nella patogenesi del DDM. Attraverso indagini cliniche, i partners del progetto studieranno la combinazione di networks genetici, epigenetici, microbiomici e infiammatori al fine di: Stabilire la possibile correlazione tra indici di neurofisiologia, neuroinfiammazione e microbioma, metaboloma, profilo immunologico ed epigenetica con sintomatologia depressiva Valutare biomarcatori che possono essere indicatori predittivi di ricaduta di malattia |
| Descrizione sintetica in inglese | The main aim of the project is the identification of biomarkers to support the decision-making and therapeutic process of major depressive disorder (MDD) through the development and commercialization of an artificial intelligence-machine learning tool. The project focuses on the study of the gut-brain axis, which plays a key role in the pathogenesis of MDD. Through clinical investigations, project partners will study the combination of genetic, epigenetic, microbiomic and inflammatory networks in order to: Establish the possible correlation between neurophysiology, neuroinflammation and microbiome indices, metabolome, immunological profile and epigenetics with depressive symptoms Evaluate biomarkers that may be predictive indicators of disease relapse |
| Data del bando | 14/06/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unisi.it/ateneo/concorsi-gare-e-appalti/concorsi-assegni-di-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DI SIENA |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Siena |
| Codice postale | 53100 |
| Indirizzo | Viale Bracci - Policlinico Le Scotte |
| Sito web | http//www.unisi.it |
| amministrazione.dmms@unisi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 04/07/2024 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | amministrazione.dmms@unisi.it |