Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di metodi e modelli per il riconoscimento di contenuti digitali manipolati ed eventi anomali in luoghi affollati |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of methods and models for the recognition of manipulated digital content and anomalous events in crowded places. |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Industrial engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Compito dell’assegnista è realizzare un sistema di computer vision per la rilevazione di contenuti digitali manipolati (deepfake, morphing), e comportamenti anomali nelle folle, con particolare focus su azioni di natura bullistica e violenta e l’estrapolazione di ciò che può interpretarsi a livello di “gruppo”. Durante l’anno di assegno, l’assegnista porterà contributi originali sul piano scientifico, contribuendo a stabilire una nuova visione architetturale dei sistemi di rilevamento di comportamenti anomali in base all’analisi di feature e meccanismi di apprendimento automatico, in particolare, “deep learning”. Lo scopo è perseguire gli obbiettivi del progetto: implementare un metodo in grado di rilevare, mediante tecniche di AI, feature rilevanti e simulare la capacità di localizzarle per evidenziare la presenza di comportamenti anomali o alterazione di contenuti digitali. |
| Descrizione sintetica in inglese | The fellow's task is to create a computer vision system for the detection of manipulated digital content (deepfake, morphing) and anomalous behavior in crowds, with particular focus on actions of a bullying and violent nature and the extrapolation of what can be interpreted “group” level. During the grant year, the grant holder will make original contributions on a scientific level, helping to establish a new architectural vision of anomalous behavior detection systems based on the analysis of features and machine learning mechanisms, in particular, "deep learning ”. The aim is to pursue the objectives of the project: implement a method capable of detecting, using AI techniques, relevant features and simulating the ability to locate them to highlight the presence of anomalous behavior or alteration of digital content. |
| Data del bando | 26/06/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://dirpersonale.unica.it/concorsi/index.php?page=assegni |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università di Cagliari |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Cagliari |
| Sito web | http://www.unica.it |
| marcialis@unica.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 16/07/2024 |
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| Come candidarsi | Other |