Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sistemi adattivi multi-scala per la progettazione urbana-ambientale: soluzioni di Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML) per l'ambiente costruito |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Multi-scale adaptive systems for urban-environmental design: Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) solutions for the built environment |
G.S.D. | 08/CEAR-08 - DESIGN, TECNOLOGIA DELL'ARCHITETTURA, ARCHITETTURA TECNICA E GESTIONE DELL'AMBIENTE COSTRUITO |
S.S.D | CEAR-08/C - Progettazione tecnologica e ambientale dell'architettura |
Descrizione sintetica in italiano | Attività da svolgere: la ricerca si focalizzerà sul design adattivo a livello sia urbano sia edilizio, utilizzando tecnologie avanzate di intelligenza artificiale e machine learning. L'obiettivo del progetto è sviluppare sistemi capaci di adattarsi dinamicamente alle variazioni climatiche, identificando le vulnerabilità climatiche e simulando scenari di impatto futuro. Le attività di ricerca comprenderanno l'uso di strumenti come Grasshopper, GIS e i modelli di simulazione EnergyPlus ed Envi-Met, per identificare le migliori soluzioni clima-adattive di interfaccia indoor-outdoor. L'assegnista dovrà gestire grandi quantità di dati climatici ed ambientali, utilizzando tecniche di AI e machine learning per la loro analisi e ottimizzazione. Si richiede una dimostrata esperienza su utilizzo software microclimatici e sull'intelligenza artificiale |
Descrizione sintetica in inglese | objective of the project is to develop systems capable of dynamically adapting to climate variations, identifying climate vulnerabilities and simulating future impact scenarios. Research activities will include the use of tools such as Grasshopper, GIS and EnergyPlus and Envi-Met simulation models, to identify the best climate-adaptive indoor-outdoor interface solutions. The grant holder will have to manage large quantities of climate and environmental data, using AI and machine learning techniques for their analysis and optimization. Demonstrated experience in using microclimate software and artificial intelligence is required. |
Data del bando | 18/06/2024 |
E' richiesta mobilità internazionale? | no |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
Sito web del bando | https://www.unicam.it/bandi/2024/bando-protn-42962-del-18062024-0 |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA DEGLI STUDI DI CAMERINO |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Camerino |
Sito web | https://www.unicam.it/ |
anna.silano@unicam.it | |
roberta.coccigrifoni@unicam.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 19/07/2024 |
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Come candidarsi | https://e-forms.unicam.it/rwe2/module_preview.jsp?MODULE_TAG=AR_2024_SAAD_P42962_COCCIGRIFONI&ELANG=it&IATL=it |