Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Prototipazione di un database per la categorizzazione dei dissesti naturali di tipo geologico/geotecnico |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Prototyping of a database for the categorization of natural geological/geotechnical instability |
| G.S.D. | 08/CEAR-05 - GEOTECNICA |
| S.S.D | CEAR-05/A - Geotecnica |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attuale carta di pericolosità del territorio nazionale è l’unione delle carte regionali realizzate con metodologie differenti da regione a regione. La sua applicazione in ambito amministrativo crea delle difformità non correttamente gestibili. Uno degli obiettivi del progetto “RETURN – VS2” è lo sviluppo di un database contenente i dati caratteristici di un ampio gruppo di casi studio scelti per rappresentare nel modo più completo le diverse tipologie di fenomeni franosi e di liquefazione. Il database sarà la base per realizzare un decisore di pericolosità basato su algoritmi dell’intelligenza artificiale, in grado di attribuire la pericolosità ad altri eventi e permettere quindi la revisione della carta di pericolosità nazionale. Si dovrà collaborare con i ricercatori e con gli esperti di intelligenza artificiale coinvolti in Return all’ideazione di un prototipo di questo database, che dovrà essere poi popolato con le informazioni dei casi studio. |
| Descrizione sintetica in inglese | The current national hazard map is the union of regional maps made with different methodologies from region to region. Its application in the administrative field creates discrepancies that cannot be properly managed. One of the objectives of the “RETURN – VS2” project is the development of a database containing the characteristic data of a large group of case studies, chosen to represent in the most complete way the different types of ground instability and liquefaction phenomena. The database will be the basis for creating a hazard decision-maker based on artificial intelligence algorithms, capable of attributing hazard to other events and thus allowing the revision of the national hazard map. To this end, the research fellow collaborates with the researchers and AI experts involved in Return on the design of a database prototype, which must be then populated with the information of the case studies. |
| Data del bando | 28/06/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19456 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://protocollo.unipd.it/albo/viewer |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19456 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Geoscienze - Università degli Studi di Padova |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Codice postale | 35131 |
| Indirizzo | via Gradenigo 6 |
| Sito web | https://www.geoscienze.unipd.it/ |
| ricerca.geoscienze@unipd.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 17/07/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |