Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Algoritmi di intelligenza artificiale per identificare e tracciare il fenomeno di disinformazione online con particolare riferimento all’infodemia sui social media. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Artificial Intelligence algorithms to track disinformation and detect Covid-19 vaccine-related infodemic on social media |
| Campo principale della ricerca | Medical sciences |
| Sottocampo della ricerca | Medicine |
| G.S.D. | 06/MEDS-24 - STATISTICA MEDICA, IGIENE GENERALE E APPLICATA E SCIENZE INFERMIERISTICHE GENERALI, CLINICHE, PEDIATRICHE E OSTETRICO-GINECOLOGICHE E NEONATALI |
| S.S.D | MEDS-24/B - Igiene generale e applicata |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto mira a indagare la diffusione di fake news su argomenti sanitari con le varie correlazioni, valutarne l’impatto sulla salute pubblica e sviluppare strategie per controllare la disinformazione attraverso attravero l’utilizzo di modelli matematici e arginare il fenomeno attraverso approcci quantitativi. Questo include l’applicazione di metodologie analitiche avanzate e l’utilizzo di modelli matematici complessi per analizzare i pattern di diffusione e identificarne le strategie ottimali. Il candidato ideale in aggiunta a un solido background in matematica deve avere una preparazione in Statistics, Data science, Supervised and unsupervised machine learning: Regression and classification; Advanced learning algorithms: Neural networks and decision trees. È un progetto interdisciplinare realizzato in collaborazione con il dipartimento di Ingegneria informatica, automatica e gestionale dell’Università degli Studi di Roma “La Sapienza”. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aims to investigate the spread of fake news on health-related topics, assess its impact on public health, and develop strategies to control misinformation using mathematical models. It seeks to explore the dissemination and effects of fake news to develop strategies to curb the phenomenon through quantitative approaches. This involves applying advanced analytical methodologies and utilizing complex mathematical models to analyze dissemination patterns and identify optimal strategies. The ideal candidate, in addition to a solid mathematical background, must have attended courses in Statistics, Data science, Supervised and unsupervised machine learning: Regression and classification; Advanced learning algorithms: Neural networks and decision trees |
| Data del bando | 11/06/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://progetti.unicatt.it/progetti-ateneo-roma-pnrr-assegni-di-ricerca-legge-240-2010-art-22#content |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' CATTOLICA DEL SACRO CUORE |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Private with public mission |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROMA |
| Codice postale | 00168 |
| Indirizzo | L.GO F. VITO, 1 |
| Sito web | https://progetti.unicatt.it/progetti-ateneo-roma-pnrr-assegni-di-ricerca-legge-240-2010-art-22#content |
| uff.concorsi-rm@unicatt.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | Fp7/Other |
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| Data di scadenza del bando | 05/08/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unicatt/ |