Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Rilevamento delle anomalie con approccio data driven per una gestione sostenibile delle reti intelligenti di acqua ed energia (DIADEM) + Near misses - Gamper 2023 + Fondo sviluppo nuovi progetti - Gamper 2010 |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Data driven anomaly detection for sustainable water and energy smart grids management (DIADEM) + Near misses - Gamper 2023 + Fondo sviluppo nuovi progetti - Gamper 2010 |
| G.S.D. | 01/INFO-01 - INFORMATICA |
| S.S.D | INFO-01/A - Informatica |
| Descrizione sintetica in italiano | Questo progetto di ricerca riguarda la gestione e l'analisi dei dati delle serie temporali, che vengono generati ad una velocità e quantità senza precedenti in quasi tutti i settori, ad esempio IoT, Industria 4.0, agricoltura di precisione, finanza, medicina, ecc. La gestione, l'elaborazione e l'analisi dei dati delle serie temporali presenta molteplici aspetti, tra cui: la pulizia e la pre-elaborazione dei dati per eliminare rumore e migliorare la qualità dei dati; la ricerca di somiglianza di base; le attività di analisi avanzate come la classificazione, la scoperta di motivi, l'analisi delle correlazioni e la previsione; l'indicizzazione delle serie temporali nei database. Questo progetto di ricerca mira a concentrarsi su uno di questi aspetti, sviluppando e implementando soluzioni innovative che fanno progredire lo stato dell'arte. Le soluzioni sviluppate saranno valutate utilizzando dati sintetici e reali provenienti... |
| Descrizione sintetica in inglese | This research project is in the area of time series data management and analysis, which are generated at an unprecedented speed and amount in nearly all sectors, e.g., IoT, Industry 4.0, precision agriculture, finance, medicine, etc. Managing, processing and analyzing time series data has multiple facets, including: data cleaning and pre-processing to eliminate noise and improve data quality; basic similarity search; advanced analysis tasks such as classification, motif discovery, correlation analysis, and prediction; and indexing time series in databases. This research project aims at focusing on one of these aspects, by developing and implementing novel solutions that advance the state of the art. The developed solutions will be experimentally evaluated using synthetic and real-world data coming from several collaborating partners in the areas of agriculture, water distribution, and manufacturing. |
| Data del bando | 28/06/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unibz.it/en/home/position-calls/positions-for-academic-staff/7193-informatics-prof-gamper-johann?group=18 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Libera Università di Bolzano |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bolzano |
| Sito web | https://www.unibz.it/ |
| personnel_academic@unibz.it | |
| Telefono | 0471011300 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 20/08/2024 |
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| Come candidarsi | https://www.unibz.it/en/home/position-calls/positions-for-academic-staff/7193-informatics-prof-gamper-johann?group=18 |