Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Progetto “Copertura nevosa sull’Appennino nella zona climatica Mediterranea: dati multi-sensore, osservazioni, modellistica ed analisi di serie temporali (SnowMed)” |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Project “Apennine snow cover in the Mediterranean climate region: multi-sensor data, observations, modeling and trend analysis (SnowMed)” |
| Campo principale della ricerca | Environmental science |
| Sottocampo della ricerca | Earth science |
| Settore Concorsuale | 04 - Scienze della Terra |
| S.S.D | GEO/12 - OCEANOGRAFIA E FISICA DELL'ATMOSFERA |
| Descrizione sintetica in italiano | - elaborazione ed analisi del dato di telerilevamento satellitare per la stima di alcuni parametri atmosferici di interesse del progetto SnowMed, quali la copertura nuvolosa; - archiviazione di tutti i dati acquisiti nell’ambito del progetto SnowMed su piattaforma web con standards OGC (Open Geospatial Consortium) che garantisca l’interoperabilità del dataset |
| Descrizione sintetica in inglese | - processing and analysis of satellite remote sensing data for the estimation of atmospheric parameters of interest to the SnowMed project, such as cloud cover; - archiving of all data as part of the SnowMed project on a web platform with OGC (Open Geospatial Consortium) standards which guarantees the interoperability of the dataset |
| Data del bando | 02/07/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19367 |
| Periodicità | annuale |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://urp.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | A)Diploma di Laurea conseguito secondo la normativa in vigore anteriormente al D.M. 509/99 in Fisica, e/o Informatica, e/o Matematica, e/o Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio, e/o Scienze Ambientali, |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | ovvero della Laurea Specialistica/Magistrale (D.M. 5 maggio 2004) in Fisica (20/S – LM17) e/o Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria (50/S – LM44), Informatica (23/S – LM18) e/o Matematica (45/S – 50/S - LM40 – LM44), e/o Ingegneria delle Telecomunicazioni (30/S), e/o Ingegneria Informatica (35/S – LM32), e/o Statistica (92/S – LM82), e/o Ingegneria per l’Ambiente e il Territorio (38/S – LM35), e/o Scienze e tecnologie per l'ambiente e il territorio (82/S – LM75), |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
e di curriculum professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca previste dal bando. esperienza scientifico/professionale nell’ambito della tematica del bando; - conoscenza di linguaggi di programmazione, quali Fortran, C, C++, Python, Matlab; - conoscenza di linguaggi per lo sviluppo di piattaforme web, quali Javascript, HTML5; - esperienza nell’utilizzo di sistemi operativi open source quali Linux; |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
- la conoscenza di codici di trasferimento radiativo; - l'esperienza nell'utilizzo delle più comuni piattaforme GIS; - l'esperienza nell'analisi e interpretazione di big data; - l'esperienza nell'uso di tecniche di machine learning ed intelligenza artificiale |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | A) Master’s degree in Physics (20/S – LM17) and/or Mathematical-Physical Modeling for Engineering (50/S – LM44), Computer Science (23/S – LM18) and/or Mathematics (45/S – 50/S - LM40 – LM44), and/or Telecommunications Engineering (30/S), and/or Computer Engineering (35/S – LM32), and/or Statistics (92/S – LM82) , and/or Engineering for the Environment and Territory (38/S – LM35), and/or Science and Technology for the Environment and Territory (82/S – LM75) |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
scientific/professional experience on the topic of the call; - knowledge of programming languages, such as Fortran, C, C++, Python, Matlab; - knowledge of languages for the development of web platforms, such as Javascript, HTML5; - experience in using open source operating systems such as Linux; |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
- knowledge of radiative transfer codes; - experience in using the most common GIS platforms; - experience in the analysis and interpretation of big data; - experience in the use of machine learning and artificial intelligence techniques |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Valutazioni per titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Assessment based on qualifications and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Consiglio Nazionale delle Ricerche - Istituto di Metodologie per l'Analisi Ambientale (CNR-IMAA) |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Tito Scalo |
| Codice postale | 85050 |
| Indirizzo | Contrada Santa Loja, Zona Industriale s.n.c. |
| Sito web | https://www.urp.cnr.it |
| tiziana.forlenza@cnr.it | |
| Telefono | 0971427405 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 02/08/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | tiziana.forlenza@cnr.it |