Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi di apprendimento attivo per la costruzione automatica di grafi di conoscenza |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Active learning methods for knowledge graph construction |
G.S.D. | 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Nel programma di ricerca, si condurrà un'analisi approfondita delle tecniche di campionamento attivo per la selezione ottimale delle istanze di dati da etichettare. Si svilupperanno algoritmi di apprendimento attivo che tengano conto della struttura del grafo delle conoscenze e della sua evoluzione nel tempo. Inoltre, si esploreranno strategie innovative per l'integrazione di tecniche di attenzione e autoapprendimento per migliorare l'efficienza dell'etichettatura e l'adattamento del modello ai cambiamenti nel dominio della conoscenza |
Descrizione sintetica in inglese | In the research program, an in-depth analysis of active sampling techniques will be conducted for the optimal selection of data instances to label. Active learning algorithms will be developed that take into account the structure of the knowledge graph and its evolution over time. Furthermore, we will explore innovative strategies for integrating attention and self-learning techniques to improve labeling efficiency and model adaptation to changes in the knowledge domain |
Data del bando | 08/07/2024 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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Paesi di residenza dei candidati |
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Nazionalità dei candidati |
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Sito web del bando | https://www.dei.unipd.it/bandi |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - Università degli Studi di Padova |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Padova |
Sito web | https://www.dei.unipd.it/bandi |
gianmaria.silvello@unipd.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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Data di scadenza del bando | 26/07/2024 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipd/ |