Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Applicazioni di tecniche di deep learning a dati astrofisici (PRIN 2020 CUP: F73C21000170001) |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Application of deep learning techniques to astrophysical data |
| G.S.D. | 02/PHYS-05 - ASTROFISICA E COSMOLOGIA, FISICA DELLO SPAZIO, DELLA TERRA E DEL CLIMA |
| S.S.D | PHYS-05/A - Astrofisica, cosmologia e scienza dello spazio |
| Descrizione sintetica in italiano | Responsabile : Prof. Rosati Piero Sede di lavoro : Dip.to di Fisica e Scienze della Terra Durata : 12 mesi |
| Descrizione sintetica in inglese | Scientific Supervisor : Prof. Rosati Piero Location of Activity : Dep of. Fisica e Scienze della Terra Duration: 12 months |
| Data del bando | 09/07/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.unife.it/concorsi |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Ferrara |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Ferrara |
| Sito web | http://www.unife.it |
| concorsi@unife.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 31/07/2024 - alle ore 00:00 |
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