Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Innovazione digitale: una valutazione della relazione tra investimenti intangibili, data analytics e produttività |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Digital INNOvation: An assessment of the relationship between DATA and other intangible assets and productivity (INNODATA) |
G.S.D. | 13/ECON-01 - ECONOMIA POLITICA |
S.S.D | ECON-01/A - Economia politica |
G.S.D. | 09/IEGE-01 - INGEGNERIA ECONOMICO-GESTIONALE |
S.S.D | IEGE-01/A - Ingegneria economico-gestionale |
Descrizione sintetica in italiano | Il primo obiettivo della ricerca è sviluppare nuove metriche per misurare l’innovazione delle imprese italiane mediante tecniche di text-mining (tokenizzazione, distanza di frequenza delle parole) applicate alle domande di brevetto. Il secondo obiettivo è la costruzione di un dataset, a livello di impresa, contenente informazioni sull’attività di innovazione e la performance di produttività (e profittabilità). Il terzo obiettivo è di studiare la relazione tra performance innovativa e performance di produttività (e profittabilità) delle imprese mediante analisi econometriche per dati panel. Il candidato deve possedere solide competenze in economia, statistica/econometria e informatica allo scopo di: (i) gestire voluminose banche dati sui bilanci e i documenti brevettuali delle imprese; e (ii) espletare analisi testuali sui documenti brevettuali per la costruzione di misure di originalità/radicalità dell’innovazione |
Descrizione sintetica in inglese | The first objective of the research is to develop new metrics for measuring the innovation performance of Italian companies by applying text-mining techniques (tokenization, distance of frequency of words) on patent documents. The second objective is to construct a firm-level dataset, containing information on innovation activities and productivity (and profitability) performance. The third objective is to study the relationship between innovation and productivity/profitability at firm level through panel regression methods. The candidate should possess robust skills in economics, statistics/econometrics and informatics in order to: (i) handle voluminous datasets with information on company balance sheets and patenting activities; (ii) implement textual analysis to build measures of innovation radicality/originalityCampo principale della ricerca: Environmental science |
Data del bando | 17/07/2024 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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Paesi di residenza dei candidati |
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Nazionalità dei candidati |
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Sito web del bando | http://www.uniurb.it/assegnidiricerca |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Urbino Carlo Bo – DESP |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Urbino |
Sito web | http://www.uniurb.it |
amministrazione.reclutamento.pdoc@uniurb.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 17/08/2024 |
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Come candidarsi | Other |