Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Id 4175 DANTE - Data Aware efficient models of the urbaN microclimaTE (GA 101115741) |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Id 4175 DANTE - Data Aware efficient models of the urbaN microclimaTE (GA 101115741) |
| G.S.D. | 01/MATH-05 - ANALISI NUMERICA |
| S.S.D | MATH-05/A - Analisi numerica |
| Descrizione sintetica in italiano | La persona è chiamata a svolgere attività di ricerca, nel settore legato alla approssimazione numerica di equazioni alle derivate parziali che governano problemi di fluidodinamica. Particolare enfasi sarà sullo sviluppo di tecniche numeriche per la riduzione del costo computazionale (basi ridotte, POD, machine learning). Si utilizerranno linguaggi di programmazione ad alto livello, quali C/C++/Python e librerie open-source per il calcolo scientifico e per l’analisi dati e machine learning (OpenFOAM, numpy, scipy, pyTorch, pandas, etc). L’attività si concentrerà sullo sviluppo di modelli surrogati per flussi ambientali in contesto sia urbano che naturale. In particolar modo l’attività sarà orientata allo sviluppo di metodi di riduzione di modello accoppiate a tecniche di assimilazioni dati flussi ambientali di grande scala. |
| Descrizione sintetica in inglese | We are looking for a person with experience in the area of research related with the numerical approximation of fluid dynamics problems. Particular emphasis will be on the development of numerical techniques for the complexity reduction (POD-Reduced-Basis method, Machine Learning). The research will be conducted using high level programming languages (C/C++/python) and opensource libraries for scientific computing and machine learning (OpenFOAM, numpy, scipy, pyTorch, pandas, etc). The activity will deal with the development of surrogate models of enviromental flows both in the urban and natural context. In particular the activities will focus on the development of data assimilation approaches applied to extreme-scale environmental simulations. The ideal candidate has good communicational (in English) and social skills, is able to carry out engineering and mathematical projects both individually and as part of a group. |
| Data del bando | 15/07/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://www.santannapisa.it/it/assegni-di-ricerca-e-selezioni-incarichi-esterni/istituto-di-biorobotica-scientific-machine |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Codice postale | 56127 |
| Indirizzo | P.zza Martiri della Libertà, 33 |
| Sito web | http://www.santannapisa.it |
| assegniricerca@santannapisa.it | |
| Telefono | 050883111 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020/Erc |
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| Data di scadenza del bando | 02/09/2024 |
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| Come candidarsi | https://www.santannapisa.it/it/assegni-di-ricerca-e-selezioni-incarichi-esterni/istituto-di-biorobotica-scientific-machine |