Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Generazione di Grafi di Modelli di Processo con Vincoli di Dominio e Applicazione alla Analisi della Carriera degli Studenti |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Process-Model Graph Generation with Domain Constraints and Application to Student Career Analytics |
| G.S.D. | 01/INFO-01 - INFORMATICA |
| S.S.D | INFO-01/A - Informatica |
| Descrizione sintetica in italiano | I modelli di diffusion introducono gradualmente il rumore in un esempio dalla distribuzione di input, ottenendo una codifica che è quasi rumore puro. Un decodificatore parte quindi da tale rumore e impara a ricostruire in sequenza gli esempi. Diversi lavori hanno definito modelli di diffusione sui grafici. Una proposta recente funziona in spazi discreti, ovvero l'introduzione del rumore mantiene la natura discreta dei dati. Come primo obiettivo esploreremo l'integrazione dei vincoli logici in tali modelli generativi. Un approccio comune in letteratura è quello di definire un termine di regolarizzazione nella “loss function” che, al momento dell'addestramento, spinga l'ottimizzazione verso soluzioni per le quali i vincoli (hard o soft) sono soddisfatti... |
| Descrizione sintetica in inglese | Diffusion and Transformer-based graph generative models. Diffusion models gradually introduce noise to an example from the input distribution, obtaining an encoding that is almost pure noise. A decoder then starts from such noise and learns to sequentially reconstruct the examples. Several works defined diffusion models on graphs. A recent proposal works in discrete spaces, i.e. the introduction of noise maintains the discrete nature of the data. As our first objective, we will explore the integration of logical constraints in such generative models. A common approach in the literature is to define a regularization term in the loss function that, at training time, pushes the optimization towards solutions for which the constraints (hard or soft) are satisfied. |
| Data del bando | 19/07/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.math.unipd.it/news/bando-n-15-2024-per-n-1-assegno-di-ricerca-generazione-di-grafi-di-modelli-di-processo-con-vincoli-di-dominio-e-applicazione-alla-analisi-della-carriera-degli-studenti/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 24.320 |
| Valuta | Euro |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITà DEGLI STUDI DI PADOVA - DIPARTIMENTO DI MATEMATICA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | PADOVA |
| Codice postale | 35121 |
| Indirizzo | via trieste 63 |
| Sito web | https://www.math.unipd.it/ |
| assegni.ricerca@math.unipd.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 05/08/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipd/ |