Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di metodi computazionali basati sulla teoria del rischio predittivo per la previsione di fenomeni solari |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of computational methods based on predictive risk theory for the prediction of solar phenomena |
G.S.D. | 01/MATH-05 - ANALISI NUMERICA |
S.S.D | MATH-05/A - Analisi numerica |
Descrizione sintetica in italiano | L’assegnista dovrà occuparsi dello sviluppo e dell'implementazione di metodi computazionali basati sulla teoria del rischio predittivo per la previsione di fenomeni solari a partire dai dati della comunità solare, nell'ambito del progetto "CORonal mass ejection, solar eNERgetic particle and flare forecaSTing from phOtospheric sigNaturEs" (CORNERSTONE) finanziato dal MUR nell'ambito del bando PRIN PNRR 2022. In particolare, l’assegnista dovrà avere competenze numeriche e statistiche per ottimizzare i parametri dei modelli fisici utilizzati nel progetto per prevedere diverse caratteristiche dei fenomeni solari estremi. Inoltre, sarà richiesta la familiarità con i principali pacchetti software in linguaggio Python per l'implementazione e l'ottimizzazione dei metodi computazionali utilizzati |
Descrizione sintetica in inglese | The research fellow will oversee to develop and implement computational methods based on predictive risk theory for the prediction of solar phenomena from solar community data as part of the project "CORonal mass ejection, solar eNERgetic particle and flare forecaSTing from phOtospheric sigNaturEs" (CORNERSTONE) funded by MUR in the PRIN PNRR 2022 call. Specifically, the fellow will be required to have numerical and statistical skills to optimize the parameters of the physical models used in the project to predict different characteristics of extreme solar phenomena. In addition, familiarity with the main software packages in the Python language for the implementation and optimization of the computational methods used will be required |
Data del bando | 22/07/2024 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 28682 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Titolo di studio per partecipare alla selezione specificato nel bando per ogni programma di ricerca. Il bando per partecipare alla selezione è disponibile all' indirizzo: https://concorsi.unige.it/home Le domande e i CV spediti per e-mail non sono accettati |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
The qualification to apply every selection is specified in the notice for each research program. To apply for research grants: https://concorsi.unige.it/ home Applications and CVs sent by e-mail are not accepted |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | valutazione dei titoli presentati e colloquio concernente gli argomenti previsti dal bando |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of presented titles and interview on the subjects specified by the notice |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Genova |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Genova |
Codice postale | 16126 |
Indirizzo | Via Balbi, 5 |
Sito web | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
assegnisti@unige.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 06/08/2024 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | https://concorsi.unige.it/home |