Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo e validazione di tecniche di AI per il retrieval di metano in atmosfera terrestre |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development and validation of AI-based techniques for the retrieval of methane in Earth atmosphere |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| G.S.D. | 02/PHYS-05 - ASTROFISICA E COSMOLOGIA, FISICA DELLO SPAZIO, DELLA TERRA E DEL CLIMA |
| S.S.D | PHYS-05/B - Fisica del sistema Terra, dei pianeti, dello spazio e del clima |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca mira allo sviluppo, validazione e pubblicizzazione di un framework di intelligenza artificiale per il retrieval di profili verticali della concentrazione di metano in atmosfera terrestre utilizzando sensori iperspettrali nell’infrarosso termico, in particolare IASI (Infrared Atmospheric Sounder Interferometer). Questo problema è di grande interesse a causa dell’importanza che il metano riveste come gas clima-alterante, e quindi per l’individuazione delle sue sorgenti in superficie e dei suoi pattern di diffusione. La ricerca si focalizza, nello specifico, sulla costruzione di uno schema di retrieval basato su reti neurali informate dalla fisica (PINNs) che consentano di ottenere una stima coerente e veloce del profilo verticale del metano, per costruire un database di rifermento di facile e pubblico accesso e un algoritmo innovativo allo stato dell’arte, di cui al momento c’è forte esigenza nella comunità. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research aims at developing, validating and disseminating an artificial intelligence framework for retrieving vertical profiles of methane concentration in the Earth's atmosphere using hyperspectral sensors in the thermal infrared, specifically the IASI (Infrared Atmospheric Sounder Interferometer). This problem is of great interest due to the importance of methane as a climate-altering gas, and therefore for the identification of its surface sources and diffusion patterns. The research focuses specifically on building a retrieval scheme based on Physics-Informed Neural Networks (PINNs) that allow for a consistent, fast estimation of the methane vertical profile, to build an easy-to-access and publicly available reference database, and an innovative state-of-the-art algorithm, which is currently highly desired in the scientific community. |
| Data del bando | 18/07/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 26660 |
| Periodicità | 14 mesi |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://service.unibas.it/documenti/show_document_db1.asp?tipo=12 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 26660 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Altri costi in italiano | nessuno |
| Altri costi in inglese | none |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 14 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
- Diploma di Laurea (V.O.) o laurea specialistica/magistrale in Fisica (20/S o LM-17), Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e delle Tecnologie dell'Informazione (LM-32), Laurea Magistrale in Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio (LM-35) o equipollenti/equiparate, otitolo conseguito all'estero riconosciuto equipollente/equiparato in base alla normativa vigente; - Dottorato di ricerca su tematiche attinenti al settore scientifico disciplinare FIS/06. Il possesso del titolo di dottore di ricerca non costituisce requisito obbligatorio ma solo titolo preferenziale; - curriculum scientifico professionale idoneo allo svolgimento dell'attività di ricerca. I candidati stranieri devono avere un'adeguata conoscenza della lingua italiana. i candidati italiani devono avere un'adeguata conoscenza della lingua inglese. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
- Degree (V.O.) or specialist/master's degree in Physics (20/S or LM-17), Master's degree in Computer and Information Technology Engineering (LM-32), Master's degree in Environmental Engineering and the Territory (LM-35) or equivalent/equivalent, qualification obtained abroad recognized as equivalent/equivalent according to current legislation; - Research doctorate on topics relating to the scientific disciplinary sector FIS/06. Possession of a research doctorate qualification is not a mandatory requirement but only a preferential qualification; - professional scientific curriculum suitable for carrying out the research activity. Foreign candidates must have adequate knowledge of the Italian language. Italian candidates must have adequate knowledge of the English language. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
Il colloquio orale verterà sulla conoscenza da parte dei candidati di tecniche dirette di trasferimento radiativo applicate al telerilevamento da satellite, e sulla conoscenza di tecniche di analisi di dati satellitari. Il colloquio si concluderà con una verifica della conoscenza della lingua inglese e/o italiana per i candidati di madrelingua non italiana. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
The selection criteria concern the suitability of the scientific and professional curriculum of the candidates regarding the research activities. In addition, the interview will focus on forward radiative transfer technique applied to remote sensing, and on the general knowledge of satellite data analysis techniques. The knowledge of English and/or Italian language will be verified during the colloquium. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi della Basilicata - Scuola di Ingegneria |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Potenza |
| Codice postale | 85100 |
| Indirizzo | Viale dell'Ateneo Lucano 10 |
| Sito web | http://www.unibas.it |
| giuliano.liuzzi@unibas.it | |
| Telefono | 0971 205024 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 23/08/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |