Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Apprendimento Automatico Robusto e Efficiente |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Robust and efficient Machine Learning |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | I moderni sistemi di apprendimento automatico hanno riportato prestazioni impressionanti in numerosi compiti. Tuttavia, la loro complessità è problematica per dispositivi dalle risorse limitate come smartphone e sistemi embedded. Inoltre, questi sistemi, possono essere facilmente ingannati da campioni creati appositamente per questo scopo (adversarial examples). Per affrontare questi problemi, il candidato dovrebbe sviluppare: (1) metodologie per testare sistematicamente l'efficienza e la robustezza contro adversarial examples; e (2) nuove metodologie in grado di creare sistemi di apprendimento automatico efficienti e robusti. I metodi proposti saranno valutati considerando diverse applicazioni, tra cui la visione computerizzata e la sicurezza informatica. |
| Descrizione sintetica in inglese | Modern machine-learning systems have reported impressive performance in numerous tasks. However, their complexity is inconvenient for resource-constrained devices like smartphones and embedded systems. Moreover, they can be easily fooled by samples crafted ad-hoc to deceive the system (adversarial examples). To address these issues, the candidate is expected to develop: (1) methodologies to systematically test efficiency and robustness against adversarial samples; and (2) new methodologies able to create efficient and robust machine learning systems. The proposed methods will be evaluated considering different applications, including computer vision and security. |
| Data del bando | 24/07/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://dirpersonale.unica.it/concorsi/index.php?page=assegni |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Cagliari |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Cagliari |
| Sito web | https://www.unica.it/it |
| battista.biggio@unica.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 03/09/2024 |
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| Come candidarsi | Other |