Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Bando NANO AR 30-2024 MO PRIN - Sviluppo di modelli basati su tecniche machine learning per la simulazione di spettri di core in nuovi materiali per lo stoccaggio di energia |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Call NANO AR 30-2024 MO PRIN Development of machine-learning based models for the simulation of core-level spectra in novel materials for energy storage |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Computational physics |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Simulazioni HPC da principi primi delle proprietà strutturali, di stabilità ed elettroniche di materiali per lo stoccaggio di energia. Simulazioni di spettroscopie di core e utilizzo di approcci di machine learning per lo sviluppo di modelli surrogati |
| Descrizione sintetica in inglese | HPC first principles simulations of structures and stability of materials for energy storage. Simulation of electronic and core-level spectroscopies and use of machine learning approaches for the development of surrogate models |
| Data del bando | 24/07/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.urp.cnr.it/search?search_fulltext=263079 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Laurea in Fisica, Chimica, Scienza dei Materiali o in materie affini; esperienza pre-dottorale nell’utilizzo di metodi di calcolo di struttura elettronica da primi principi; conoscenza di linguaggi di programmazione utilizzati nello sviluppo di applicazioni scientifiche (python, Fortran moderno, C/C++) ed esperienza pre-dottorale nell’uso e implementazione di workflow automatizzati per il calcolo; conoscenza di base di concetti e strumenti per tecniche di machine learning; buona conoscenza lingua inglese |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | pre-doctoral experience in the application of electronic structure methods from first principles; knowledge of programming languages used in scientific applications (python, modern Fortran, C/C++) and pre-doctoral experience in the usage and implementation of automated computational workflows; basic knowledge of concepts and tools for machine learning approaches; some knowledge of italian language |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per i candidati selezionati la prova colloquio avrà luogo il giorno 4 setembre 2024 alle ore 15.00 in videoconferenza |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Selected candidates will be invited for an interview that will be held on September 4, 2024 at h. 3.00 p.m. by videoconference |
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - Istituto di Nanoscienze |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Research Laboratory |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Modena |
| Sito web | https://www.nano.cnr.it/ |
| nano.recruitment@nano.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 09/08/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | protocollo.nano@pec.cnr.it |