Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Un approccio Integrato di High Throughput Experimentation e Machine Learning a Copolimerizzazioni Coordinate mediate da Ferro |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | An Integrated High Throughput Experimentation / Machine Learning Approach to Iron Catalysed Coordination Copolymerizations |
| Campo principale della ricerca | Chemistry |
| Sottocampo della ricerca | Inorganic chemistry |
| G.S.D. | 03/CHEM-03 - CHIMICA GENERALE E INORGANICA |
| S.S.D | CHEM-03/A - Chimica generale e inorganica |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto è incentrato sullo screening di catalizzatori a base di ferro con una varietà di leganti N-donatori e geometrie di coordinazione (4-, 5-, 6-coordinate) mediante strumenti di High Throughput Experimentation (HTE). Verrà inoltre esplorata la capacità di omopolimerizzare e copolimerizzare l’etene e il propene sia con comonomeri non polari che polari. Il database sperimentale di relazioni quantitative struttura-proprietà (QSPR) che ne deriva sarà utilizzato per ottimizzare i catalizzatori sotto la guida di modelli statistici di intelligenza artificiale con capacità predittiva |
| Descrizione sintetica in inglese | The project is centered on the screening of Fe catalysts with a variety of N-donors ligands and coordination geometries (4-, 5-, 6-coordinate) by means of powerful High Throughput Experimentation (HTE) instruments. The polymerization ability in ethene and propene homopolymerizations and copolymerizations with nonpolar and polar comonomers will be thoroughly explored. The resulting large database of Quantitative Structure-Properties Relations (QSPR) will be utilized to optimize the catalysts under the guidance of Artificial-Intelligence-aided statistical models with predictive ability. |
| Data del bando | 29/07/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 29500 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://WWW.UNINA.IT |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 29500 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il concorso è per titoli (30/100 punti) e colloquio (max 70/100 punti) |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The selection is based on qualifications (30/100 points) and interview (max 70/100 points) |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
I 30 punti per i titoli saranno ripartiti dalla Commissione giudicatrice secondo quanto da loro stabilito nella prima riunione, preliminare, alla valutazione titoli: La tesi di laurea magistrale ovvero quella di dottorato possono essere valutate in luogo di una pubblicazione. Punteggio massimo del colloquio = 70/100. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
The 30 points for qualifications will be distributed by the Commission of selection according to what they have established with evaluation criteria and methods in the first meeting preliminary to the competition procedure: The master's degree thesis or the doctoral thesis can be evaluated in place of a publication. Maximum score of the interview = 70/100. |
| Nome dell'Ente finanziatore | DIPARTIMENTO DI SCIENZE CHIMICHE |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | NAPOLI |
| Codice postale | 80127 |
| Indirizzo | VIA CINTIA |
| Sito web | http://WWW.UNINA.IT |
| vincenzo.busico@unina.it | |
| Telefono | 081674355 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 03/09/2024 |
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