Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Realtà Virtuale e Intelligenza Artificiale per il Risanamento Ambientale: Strategie Innovative per la Transizione Digitale |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Virtual Reality and Artificial Intelligence for Environmental Regeneration: Innovative Strategies for Digital Transition |
| Campo principale della ricerca | Technology |
| Sottocampo della ricerca | Environmental technology |
| G.S.D. | 09/ICHI-02 - IMPIANTI E PROCESSI INDUSTRIALI CHIMICI |
| S.S.D | ICHI-02/A - Impianti chimici |
| Descrizione sintetica in italiano | La digitalizzazione delle informazioni idrogeochimiche e l'integrazione di tecnologie avanzate come il machine learning e la realtà virtuale rappresentano strumenti potenti per la progettazione e il monitoraggio degli interventi di bonifica in siti inquinati. Il progetto si concentra sulla digitalizzazione e centralizzazione delle informazioni idrogeochimiche, la costruzione di modelli concettuali geology-driven, l'applicazione di strumenti di machine learning per l'analisi dei dati e l'uso della realtà virtuale per la rappresentazione 3D. Nella fase iniziale, i dati geologici, idrogeologici e chimici verranno digitalizzati convertendo le informazioni tipicamente disponibili per i siti contaminati in un formato digitale, come i database relazionali, e implementando un sistema di gestione dei dati in un ambiente georeferenziato (GIS). Successivamente, i modelli concettuali saranno convertiti in ambienti 3D interattivi utilizzando software di realtà virtuale |
| Descrizione sintetica in inglese | The digitalization of hydrogeochemical information and the integration of advanced technologies such as machine learning and virtual reality represent powerful tools for the design and monitoring of remediation interventions in contaminated sites. The project focuses on the digitization and centralization of hydrogeochemical information, the construction of geology-driven conceptual models, the application of machine learning tools for data analysis, and the use of virtual reality for 3D representation. In the first phase, geological, hydrogeological, and chemical data will be digitalized by converting the information typically available for contaminated sites into a digital format, such as relational databases, and implementing a data management system in a georeferenced environment (GIS). Subsequently, conceptual models will be converted into interactive 3D environments using virtual reality software. |
| Data del bando | 29/07/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23890 |
| Periodicità | 12 mesi |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bando/221507_23/2024 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende vitto e spese di viaggio | yes |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Nome dell'Ente finanziatore | Sapienza - Università di Roma, Dipartimento di Chimica |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Rome |
| Codice postale | 00185 |
| Sito web | https://www.chem.uniroma1.it/ |
| andrea.gorini@uniroma1.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 30/08/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://xup-chem.cloud/Home/CPService |