Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di dashboard contenenti approcci e modelli chemiometrici e di machine learning per la diagnosi di bipolarismo mediante l'analisi di dati metabolomici e genomici (PRIN-PNRR) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of open-source dashboards involving chemometric and machine learning approaches and models for diagnosing bipolar disorder through the analysis of metabolomic and genomic data |
| Settore Concorsuale | 03 - Scienze chimiche |
| S.S.D | CHIM/01 - CHIMICA ANALITICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Questo studio fa parte del progetto PRIN PNRR 2022 BORDER - Bipolar disORDER: beyond psychology and towards multi-omics analysis (BORDER) e si focalizza sullo sviluppo di dashboard open-source contenenti approcci e modelli chemiometrici e di machine learning per la diagnosi di bipolarismo mediante l'analisi di dati metabolomici e genomici. Inizialmente, verranno raccolti e pre-elaborati dati da campioni biologici (sangue e urina) di volontari e pazienti, analizzati tramite tecniche di metabolomica e genomica. I dati saranno puliti e normalizzati per garantire coerenza. Successivamente, un'analisi esplorativa dei dati individuerà pattern distintivi tra pazienti affetti da bipolarismo e soggetti sani. Nella fase di modellazione, si applicheranno approcci chemiometrici e modelli di machine learning (reti neurali, random forest, PLS-DA) per creare modelli predittivi. I modelli saranno integrati in una dashboard interattiva per medici e ricercatori, con report diagnostici personalizzati. |
| Descrizione sintetica in inglese | This study is part of the PRIN PNRR 2022 BORDER project - Bipolar disORDER: beyond psychology and towards multi-omics analysis (BORDER) and focuses on the development of open-source dashboards containing chemometric and machine learning approaches and models for diagnosing bipolar disorder through the analysis of metabolomic and genomic data. Initially, data will be collected and pre-processed from biological samples (blood and urine) of volunteers and patients, analyzed using metabolomic and genomic techniques. The data will be cleaned and normalized to ensure consistency. Subsequently, an exploratory data analysis will identify distinctive patterns between patients with bipolar disorder and healthy subjects. In the modeling phase, chemometric approaches and machine learning models (neural networks, random forest, PLS-DA) will be applied to create predictive models. The models will be integrated into an interactive dashboard for doctors and researchers, with personalized reports. |
| Data del bando | 30/07/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 4152 del 30/07/2024) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 4152 on 30/07/2024) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2024-ii-sdn/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin, Italy). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2024-ii-sdn/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 23/09/2024 - alle ore 13:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |