Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | DISCARD project - DImostratore di STACK-CNN: Algoritmo di AI per la Rilevazione di Detriti spaziali |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | DISCARD project - Demonstrator of the STACK-CNN algorithm of AI for the detection of space debris |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/01 - FISICA SPERIMENTALE |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto si inserisce nel contesto dello sviluppo di un detector spaziale di piccole dimensioni in grado di identificare e tracciare in tempo reale i detriti spaziali con dimensioni tra 1 e 10 cm. Il detector si basa sull'architettura dell'esperimento Mini-EUSO, che utilizza lenti di fresnel e fotomoltiplicatori, attualmente operativo a bordo della Stazione Spaziale Internazionale. L'identificazione ed il tracciamento dei detriti si basa sull'implementazione di un algoritmo di Machine Learning su FPGA chiamato STACK-CNN. In parallelo viene portata avanti l'implementazione dell'algoritmo STACK-CNN su acceleratore neurale di tipo ASIC e l'utilizzo di una event based camera per valutare le performance relative dei due sistemi. Obiettivo dell'assegno di ricerca è di contribuire allo sviluppo di questo nuovo tipo di detector e a uno studio comparato di performance se si adotta la tecnologia basata su event based camera con acceleratore neurale piuttosto che quella adottata in Mini-EUSO. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project is part of the development of a space detector of small dimensions capable of identifying and tracking in real time space debris with dimensions between 1 and 10 cm. The detector is based on the architecture of the Mini-EUSO experiment on board the International Space Station which uses fresnel lenses and photomultipliers. The identification and tracking relies on the implementation of an AI algorithm on FPGA called STACK-CNN. In parallel, we intend to implement the STACK-CNN algorithm on neural accelerators, such as ASICs, and for the detector an event based camera in order to compare the performance of the two detection systems. The objective of this research project is to contribute to the development of this new type of detector and to a comparison study of performance between a detector developed on the basis of MINI-EUSO technology or event based camera type. |
| Data del bando | 30/07/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 4152 del 30/07/2024) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 4152 on 30/07/2024) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2024-ii-sdn/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin, Italy). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2024-ii-sdn/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 23/09/2024 - alle ore 13:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |