Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo ed implementazione di modelli di Machine Learning per la gestione dei rischi di credito, frode e score ESG” |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development and implementation of Machine Learning models for managing credit risk, fraud and ESG scores” |
Campo principale della ricerca | Mathematics |
Sottocampo della ricerca | Applied mathematics |
G.S.D. | 13/STAT-04 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE |
S.S.D | STAT-04/A - Metodi matematici dell'economia e delle scienze attuariali e finanziarie |
Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo ed implementazione di modelli di Machine Learning per la gestione dei rischi di credito, frode e score ESG” |
Descrizione sintetica in inglese | Development and implementation of Machine Learning models for managing credit risk, fraud and ESG scores” |
Data del bando | 22/07/2024 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | https://titulus-unitelma.cineca.it/fe/#/documento/000439591-USRMCLE-be0c609f-bbbd-4dde-b1be-64cf837a48e2 |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Nome dell'Ente finanziatore | UNITELMASAPIENZA |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Roma |
Codice postale | 00161 |
Indirizzo | Piazza Sassari, 4 |
Sito web | http://www.unitelmasapienza.it |
davide.bartoli@unitelmasapienza.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 29/08/2024 |
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Come candidarsi | Other |