Bandi per assegni di ricerca

Univ. TRIESTE

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Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano Statistical methods for merging information in a Bayesian context
Titolo del progetto di ricerca in inglese Statistical methods for merging information in a Bayesian context
Campo principale della ricerca Mathematics
Sottocampo della ricerca Statistics
G.S.D. 13/STAT-01 - STATISTICA
S.S.D STAT-01/A - Statistica
Descrizione sintetica in italiano È sempre più frequente il caso in cui si dispone di informazioni e dati di diversa natura e provenienza che richiedono lo sviluppo di metodi statistici che consentano di combinarli e sfruttarli efficacemente. Un caso rilevante, che sarà al centro della presente ricerca, è di rilievo all’interno dell’approccio bayesiano, in particolare, quando i dati disponibili devono esser combinati con informazioni già acquisite in occasioni precedenti (spesso riassunte nella distribuzione a-priori). In tal caso, può emergere anche il problema di risolvere l’eventuale conflitto fra dati e informazione a-priori. Un approccio interessante è quello di ricorrere a distribuzioni a-priori flessibili (appartenenti, ad esempio, alla classe delle power priors), che consentano di pesare opportunamente l’informazione storica e i dati correnti. Maggiori informazioni sul sito https://amm.units.it/node/51952/assegno/pub
Descrizione sintetica in inglese It is increasingly common to have information and data of different nature and origin. The development of statistical methods that allow such information to be combined and exploited effectively is becoming increasingly relevant. An example, which will be at the center of this research, within the Bayesian approach, emerges when the available data must be combined with information already acquired on previous occasions (which can often be summarized in the prior distribution). In this case, the problem of resolving any conflict between data and prior information should also be considered. A successful approach is to use flexible a-priori distributions (belonging, for example, to the class of power priors), which allow historical information and current data to be appropriately weighted. More information https://amm.units.it/node/51952/assegno/pub
Data del bando 05/08/2024
Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy
Paesi di residenza dei candidati OTHER
Nazionalità dei candidati OTHER
Sito web del bando https://amm.units.it/node/51952/assegno/pub

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Importo annuale 20267
Valuta Euro
Massima durata dell'assegno (mesi) 12

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore University of Trieste
Tipologia dell'Ente Academic
Paese dell'Ente Italy
Città Trieste
Sito web https://www.units.it/

 

Contatto presso l'Ente
E-mail assegni@amm.units.it

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 06/09/2024 - alle ore 00:00
Come candidarsi https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 24ar963-6)