Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Statistical methods for merging information in a Bayesian context |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Statistical methods for merging information in a Bayesian context |
Campo principale della ricerca | Mathematics |
Sottocampo della ricerca | Statistics |
G.S.D. | 13/STAT-01 - STATISTICA |
S.S.D | STAT-01/A - Statistica |
Descrizione sintetica in italiano | È sempre più frequente il caso in cui si dispone di informazioni e dati di diversa natura e provenienza che richiedono lo sviluppo di metodi statistici che consentano di combinarli e sfruttarli efficacemente. Un caso rilevante, che sarà al centro della presente ricerca, è di rilievo all’interno dell’approccio bayesiano, in particolare, quando i dati disponibili devono esser combinati con informazioni già acquisite in occasioni precedenti (spesso riassunte nella distribuzione a-priori). In tal caso, può emergere anche il problema di risolvere l’eventuale conflitto fra dati e informazione a-priori. Un approccio interessante è quello di ricorrere a distribuzioni a-priori flessibili (appartenenti, ad esempio, alla classe delle power priors), che consentano di pesare opportunamente l’informazione storica e i dati correnti. Maggiori informazioni sul sito https://amm.units.it/node/51952/assegno/pub |
Descrizione sintetica in inglese | It is increasingly common to have information and data of different nature and origin. The development of statistical methods that allow such information to be combined and exploited effectively is becoming increasingly relevant. An example, which will be at the center of this research, within the Bayesian approach, emerges when the available data must be combined with information already acquired on previous occasions (which can often be summarized in the prior distribution). In this case, the problem of resolving any conflict between data and prior information should also be considered. A successful approach is to use flexible a-priori distributions (belonging, for example, to the class of power priors), which allow historical information and current data to be appropriately weighted. More information https://amm.units.it/node/51952/assegno/pub |
Data del bando | 05/08/2024 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | https://amm.units.it/node/51952/assegno/pub |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Importo annuale | 20267 |
Valuta | Euro |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Nome dell'Ente finanziatore | University of Trieste |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Trieste |
Sito web | https://www.units.it/ |
assegni@amm.units.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 06/09/2024 |
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Come candidarsi | https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 24ar963-6) |