Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli di ordine ridotto e tecniche di deep learning per l'approssimazione numerica in tempo reale di EDPs, Geometry & physics informed strategies per la simulazione e la quantificazione dell'incertezza, 2024_ASSEGNI_DMAT_17 |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Reduced Order Modeling and Deep Learning for the real-time approximation of PDEs, Geometry & physics informed strategies for simulation and uncertainty quantification, 2024_ASSEGNI_DMAT_17 |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/08 - ANALISI NUMERICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto di ricerca riguarderà lo sviluppo, l'analisi e l'applicazione di modelli di ordine ridotto e algoritmi di deep learning per l'approssimazione numerica in tempo reale di equazioni a derivate parziali parametrizzate, sfruttando in particolare reti neurali fisicamente informate, geometricamente informate (es., mesh informed neural networks e graph neural networks) e operatori neurali e architetture (es. di tipo variazionale) in grado di gestire efficacemente la quantificazione dell’incertezza. Tali metodi verranno integrati con esistenti modelli di ordine ridotto basati su deep learning (DL-ROMs) e impiegati, oltre che per la simulazione multi-scenario, anche per la quantificazione dell'incertezza, e applicati a problemi di meccanica computazionale e di ingegneria. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research project will concern the development, analysis and application of reduced order models and deep learning algorithms for the real-time numerical approximation of parameterized partial differential equations, exploiting in particular physics-informed, geometrically informed neural networks (e.g. , mesh informed neural networks and graph neural networks), as well as neural operators and architectures (e.g. variational) capable of effectively managing the quantification of uncertainty. These methods will be integrated with existing reduced order models based on deep learning (DL-ROMs) and used not only for multi-scenario simulations, but also for uncertainty quantification, and applied to problems of interest in computational mechanics and engineering. |
| Data del bando | 26/07/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
EUROPE |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.polimi.it/docenti-e-ricercatori/bandi-e-concorsi/bandi-per-assegni-di-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Importo annuale | 32427.84 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Pertinenza dei titoli di studio con il programma di ricerca oggetto della selezione |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Coerenza del profilo complessivo del candidato rispetto ai contenuti del programma di ricerca oggetto della selezione |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Attinenza delle pubblicazioni, delle tesi e dei prodotti scientifici presentati con il programma di ricerca oggetto della selezione |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Colloquio inteso ad accertare l'attitudine del candidato alla ricerca oggetto della selezione |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Relevance of qualifications with the research programme object of selection |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Consistency of the candidate's overall profile with respect to the content of the research programme for selection |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Close relevance of publications submitted with the research programme object of selection |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Interview aimed at ascertaining the candidate's aptitude for the research object of the selection |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per partecipare alla selezione, si prega di leggere il bando disponibile sul sito web: https://www.polimi.it/docenti-e-ricercatori/bandi-e-concorsi/bandi-per-assegni-di-ricerca |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | In order to participate in the selection, please read the call ("bando") available at the following website: https://www.polimi.it/en/faculty-and-researchers/calls-and-competitions/research-grants |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Milano |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Milan |
| Sito web | https://www.polimi.it/ |
| assegniricerca@polimi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 20/09/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://aunicalogin.polimi.it/aunicalogin/getservizio.xml?id_servizio=1079 |