Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Applicazione della Intelligenza Artificiale nell’elaborazione di Big Data clinici e molecolari di un’ampia coorte di pazienti con cirrosi epatica a diversa eziologia |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Use of Artificial Intelligence in processing clinical and molecular Big Data from a large cohort of patients with liver cirrhosis of different etiology |
| G.S.D. | 01/INFO-01 - INFORMATICA |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Lo studio prevede che i dati clinici e molecolari di pazienti affetti da cirrosi epatica, afferenti all'UOC di Medicina ad Indirizzo Epatologico dell'AOU di Messina e all'UO di Epatologia dell'AOU Senese, siano analizzati mediante l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale (AI) e che, successivamente, tali sistemi informatici incrocino i dati dei pazienti cirrotici affetti da diabete e insufficienza renale con quelli dei pazienti dei centri di diabetologia e di nefrologia dell'AOU di Messina. Ci si avvarrà dell'AI per creare algoritmi diagnostici e prognostici. Quindi, si valuterà la validità di tali algoritmi in pazienti cirrotici stratificati per l'eziologia dell'epatopatia: a) virale (HBV e/o HCV); b) alcolica; c) metabolica d) criptogenetica. Inoltre, gli algoritmi verranno applicati ai singoli outcome clinici, quali: a) scompenso della malattia epatica; b) sviluppo di epatocarcinoma; c) mortalità. |
| Descrizione sintetica in inglese | The aim of the study is to analyse the clinical and molecular data of patients with liver cirrhosis - followed at the Unit of Hepatology of the Messina University and at the Unit of Hepatology of Siena University - by the use of Artificial Intelligence (AI). Subsequently, AI will be also used to crossreference the data of cirrhotic patients showing concomitant diabetes and renal failure, with those of patients of the Diabetes and Nephrology Centres of the Messina University. AI will be used to create diagnostic and prognostic algorithms, and the validity of these algorithms will be assessed in cirrhotic patients stratified by the etiology of liver disease: a) viral (HBV and/or HCV); b) alcoholic; c) metabolic; d) cryptogenic. In addition, the algorithms will be applied to the different clinical outcomes, such as: a) liver disease decompensation; b) development of hepatocarcinoma; c) mortality. |
| Data del bando | 09/08/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unime.it/bandi/progetto-raidd-procedura-selettiva-di-valutazione-comparativa-titoli-e-esami-il-1 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Messina |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Messina |
| Sito web | http://www.unime.it |
| gbarbera@unime.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 30/08/2024 - alle ore 00:00 |
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