Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | OMNIStroke - Optimizing Multimodal Neuroimaging for Ischemic Stroke - codice assegno 2024/1424/17 - CUP: J93C23001490008 |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | OMNIStroke - Optimizing Multimodal Neuroimaging for Ischemic Stroke |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| G.S.D. | 09/IBIO-01 - BIOINGEGNERIA |
| S.S.D | IBIO-01/A - Bioingegneria |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto ha l'obiettivo di migliorare la gestione dell'ictus ischemico integrando le modalità di neuroimaging all'avanguardia, l'analisi dei segnali dell'elettroencefalogramma e dei dati clinici per sviluppare, sfruttando le tecniche di machine learning, dei modelli capaci di prevedere gli esiti funzionali dei pazienti, le risposte al trattamento e le possibili complicazioni. Con lo studio e l’ottimizzazione degli strumenti di neuroimaging multimodale, si identificheranno i meccanismi fisiopatologici caratterizzanti dell'ictus ischemico. L'assegnista condurrà un'analisi della letteratura scientifica e dei PDTA per definire un protocollo sperimentale da sottoporre al comitato etico. L’attività prevede l’acquisizione e l’elaborazione delle immagini CTP e ASL-MRI e dei segnali EEG nei pazienti affetti dall’ictus. L’assegnista analizzerà i parametri estratti dall'imaging e dai segnali per sviluppare modelli predittivi utilizzando diverse tecniche di machine learning |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aims to improve the management of ischemic stroke by integrating cutting-edge neuroimaging modalities, electroencephalogram signal analysis, and clinical data to develop predictive models using machine learning techniques. These models will be capable of forecasting patients' functional outcomes, treatment responses, and potential complications. By studying and optimizing advanced multimodal neuroimaging, the project also seeks to identify the complex pathophysiological mechanisms underlying ischemic stroke. The research fellow will initially conduct a comprehensive analysis of the scientific literature and DTCP to define an experimental protocol to be submitted to the ethics committee. The activities include the acquisition and processing of CTP and ASL-MRI images and EEG signals in stroke patients. Additionally, the research fellow will analyze the parameters extracted from imaging and signals to develop predictive models using various machine learning techniques |
| Data del bando | 09/08/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://amm.units.it/concorsi/ricerca/conc-51997 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 20.267 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Nome dell'Ente finanziatore | University of Trieste |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | https://www.units.it/ |
| assegni@amm.units.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 12/09/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 24ar979-19FSE) |