Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Algoritmi SBG per l'infrarosso termico - THERESA |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | THErmal infRarEd SBG Algorithms - THERESA |
| Campo principale della ricerca | Environmental science |
| Sottocampo della ricerca | Earth science |
| G.S.D. | 02/PHYS-06 - FISICA PER LE SCIENZE DELLA VITA, L'AMBIENTE E I BENI CULTURALI, DIDATTICA E STORIA DELLA FISICA |
| S.S.D | PHYS-06/B - Didattica e storia della fisica |
| G.S.D. | 02/PHYS-06 - FISICA PER LE SCIENZE DELLA VITA, L'AMBIENTE E I BENI CULTURALI, DIDATTICA E STORIA DELLA FISICA |
| S.S.D | PHYS-06/A - Fisica per le scienze della vita, l'ambiente e i beni culturali |
| G.S.D. | 01/INFO-01 - INFORMATICA |
| S.S.D | INFO-01/A - Informatica |
| G.S.D. | 09/IIND-01 - INGEGNERIA AEROSPAZIALE E NAVALE |
| S.S.D | IIND-01/E - Impianti e sistemi aerospaziali |
| G.S.D. | 09/IIND-01 - INGEGNERIA AEROSPAZIALE E NAVALE |
| S.S.D | IIND-01/A - Architettura navale |
| G.S.D. | 09/IIND-01 - INGEGNERIA AEROSPAZIALE E NAVALE |
| S.S.D | IIND-01/G - Propulsione aerospaziale |
| G.S.D. | 09/IIND-01 - INGEGNERIA AEROSPAZIALE E NAVALE |
| S.S.D | IIND-01/F - Fluidodinamica |
| G.S.D. | 09/IIND-01 - INGEGNERIA AEROSPAZIALE E NAVALE |
| S.S.D | IIND-01/B - Costruzioni e impianti navali |
| G.S.D. | 09/IIND-01 - INGEGNERIA AEROSPAZIALE E NAVALE |
| S.S.D | IIND-01/D - Costruzioni e strutture aerospaziali |
| G.S.D. | 09/IIND-01 - INGEGNERIA AEROSPAZIALE E NAVALE |
| S.S.D | IIND-01/C - Meccanica del volo |
| G.S.D. | 04/GEOS-01 - MINERALOGIA, PETROLOGIA, GEOCHIMICA, VULCANOLOGIA, GEORISORSE E APPLICAZIONI |
| S.S.D | GEOS-01/D - Georisorse minerarie e applicazioni mineralogico-petrografiche per l'ambiente e per i beni culturali |
| G.S.D. | 04/GEOS-01 - MINERALOGIA, PETROLOGIA, GEOCHIMICA, VULCANOLOGIA, GEORISORSE E APPLICAZIONI |
| S.S.D | GEOS-01/C - Geochimica e vulcanologia |
| G.S.D. | 04/GEOS-01 - MINERALOGIA, PETROLOGIA, GEOCHIMICA, VULCANOLOGIA, GEORISORSE E APPLICAZIONI |
| S.S.D | GEOS-01/A - Mineralogia |
| G.S.D. | 04/GEOS-01 - MINERALOGIA, PETROLOGIA, GEOCHIMICA, VULCANOLOGIA, GEORISORSE E APPLICAZIONI |
| S.S.D | GEOS-01/B - Petrologia |
| G.S.D. | 08/CEAR-06 - SCIENZA DELLE COSTRUZIONI |
| S.S.D | CEAR-06/A - Scienza delle costruzioni |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca si focalizzerà sullo sviluppo di algoritmi per la caratterizzazione fisica-chimica dei suoli agricoli (topsoil) e la caratterizzazione mineralogica degli affioramenti rocciosi (prevalentemente di serpentino) utilizzando dati multispettrali da satellite che opereranno nel VNIR (2 canali), nell’infrarosso da 3 a 5 (due canali) micron e da 8-12 micron (5 canali). Nello specifico, l’obiettivo primario della attività sarà lo sviluppo di algoritmi per monitorare lo stato suolo ricavando indicatori relativi alla salute e alla fertilità del suolo, come il carbonio organico, la tessitura, la salinità, la mineralogia e il contenuto di umidità. Gli algoritmi dovranno simulare le performance del sensore SBG-TIR oggetto di un programma congiunto di sviluppo ASI-JPL. Lo sviluppo di algoritmi includerà anche l’utilizzo di satellitari iperspettrali PRISMA/EnMAP |
| Descrizione sintetica in inglese | The research will focus on the development of algorithms for the physical-chemical characterization of agricultural soils (topsoil) and mineralogical characterization of rock outcrops (predominantly serpentine) using multispectral satellite data operating in the VNIR, 3-5-micron and 8-12-micron TIR spectral range. Specifically, the primary objective of the activity will be to develop algorithms to monitor soil health and condition by deriving indicators related to soil health and fertility, such as organic carbon, texture, salinity, mineralogy, and moisture content. The algorithms are expected to simulate the performance of the SBG-TIR sensor that is the subject of a joint ASI-JPL development program. Algorithm development will also include the use of PRISMA/EnMAP hyperspectral satellites |
| Data del bando | 30/07/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19367 |
| Periodicità | annuale |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://urp.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Requisiti obbligatori a)Esperienza biennale su tematiche ambientali preferenzialmente condotte utilizzando dati iperspettrali acquisiti con tecniche di remote sensing per derivare parametri biofisici del suolo e/o vegetazione; b)Esperienza nell’uso di Python come linguaggio di programmazione; c)Ottima conoscenza della lingua inglese |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
d)Laurea magistrale: •Fisica o Laurea Magistrale LM17 (Fisica) o Laurea Specialistica 20/S (Fisica); •Laurea Magistrale in Matematica o equipollenti (classe DM 270/04 – LM40), ovvero Laurea Specialistica in Matematica (classe DM 509/99 - 45/S), •Ingegneria Aerospaziale o Laurea Magistrale LM20 (Ingegneria Aerospaziale e Astronautica) o Laurea Specialistica 25/S (Ingegneria Aerospaziale e Astronautica); •Ingegneria delle Telecomunicazioni o Laurea Magistrale LM27 (Ingegneria delle Telecomunicazioni) o Laurea Specialistica 30/S (Ingegneria delle Telecomunicazioni); |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
•Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica (classe DM 270/04 – LM32), ovvero Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica (classe DM 509/99 – 35/S). •Laurea Magistrale in Statistica (classe DM 270/04 – LM82), ovvero Laurea Specialistica in Statistica (classe DM 509/99 - 92/S). •Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio o Laurea Magistrale LM35 (Ingegneria per l’Ambiente e il Territorio) o Laurea Specialistica 38/S (Ingegneria per l’Ambiente e il Territorio); •Ingegneria Civile [LM - Ordin. 2017] - LM-23 o Laurea specialistica vecchio ordinamento LS28 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
•Comprovata esperienza nel calcolo ed analisi dei dati; Selezionare..Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) •Comprovata esperienza nell’uso di linguaggi di programmazione come R/MatLab/IDL/C++/C; •Capacità di identificare, analizzare e interpretare tendenze o modelli in set di dati complessi •La conoscenza di altre lingue europee |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Mandatory requirements a) Two years’ experience on environmental issues preferably conducted using hyperspectral data acquired by remote sensing techniques to derive soil and/or vegetation biophysical parameters; b) Experience in the use of Python as a programming language; c) Excellent knowledge of the English language. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
d) Master's degree in one of the following: • Physics or Master's Degree LM17 (Physics) or Bachelor's Degree 20/S (Physics); • Master's Degree in Mathematics or equivalent (class DM 270/04 - LM40), or Master's Degree in Metamatics (class DM 509/99 - 45/S), • Aerospace Engineering or Master's Degree LM20 (Aerospace and Astronautical Engineering) or Master's Degree 25/S (Aerospace and Astronautical Engineering); • Telecommunication Engineering or Master's Degree LM27 (Telecommunication Engineering) or Master's Degree 30/S (Telecommunication Engineering); |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
• Master's Degree in Computer Engineering (class DM 270/04 - LM32), or Master's Degree in Computer Engineering (class DM 509/99 - 35/S). • Master's Degree in Statistics (class DM 270/04 - LM82), or Master's Degree in Statistics (class DM 509/99 - 92/S). • Environmental and Land Use Engineering or Master's Degree LM35 (Environmental and Land Use Engineering) or Master's Degree 38/S (Environmental and Land Use Engineering); • Civil Engineering [LM - Ordin. 2017] - LM-23 or MS degree old system LS28 |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Preferred Requirements. •At least two years' experience in remote sensing data processing •Ph.D. in the following scientific disciplinary areas: remote sensing and environmental management. •Experience in environmental remote sensing, especially in the analysis of multi-source earth observation data, multispectral and hyperspectral satellite/air images (e.g., S2 PRISMA, ENMAP); •Knowledge of atmospheric data correction techniques using radiative transfer codes (Modtran or S6). •Ability to analyze geospatial data using GIS platforms, e.g., QGIS |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
•Practical experience in using common image processing platforms e.g. ENVI, SNAP; •Experience in data computation and analysis; •Experience in the use of programming languages such as R/MatLab/IDL/C++/C; •Ability to identify, analyze and interpret trends or patterns in complex data sets •Knowledge of other European languages |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Valutazione titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Evaluation of qualifications and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Consiglio Nazionale delle Ricerche - Istituto di Metodologie per l'Analisi Ambientale (CNR-IMAA) |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Tito Scalo |
| Codice postale | 85050 |
| Indirizzo | Contrada Santa Loja, Zona Industriale s.n.c. |
| Sito web | http://www.imaa.cnr.it/ |
| cnr-imaa.risorseumane@cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 30/09/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | cnr-imaa.risorseumane@cnr.it |