Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo ed implementazione di metodi di machine/deep learning per l’acquisizione e lo studio di dati telerilevati nell’ambito dell’Innovation Grant Agri@Intesa |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development and implementation of machine/deep learning methods for the acquisition and study of remotely sensed data as part of the Innovation Grant Agri@Intesa |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’Agri@Intesa Innovation Grant (IG) mira ad utilizzare immagini satellitari e dati disponibili al pubblico per analizzare e comprendere la relazione tra queste fonti di informazione e la produttività delle aziende agricole. Combinando i dati ottenuti nell’ambito del telerilevamento con le informazioni disponibili sui rendimenti dei raccolti, sui modelli meteorologici e su altri fattori rilevanti, il progetto spera di identificare modelli e correlazioni che possano aiutare a comprendere e prevedere l'efficienza e la sostenibilità delle attività agricole attraverso la definizione di indicatori adeguati relativi al rischio e la produttività. |
| Descrizione sintetica in inglese | The Agri@Intesa Innovation Grant (IG) aims to use satellite imagery and publicly available data to analyse and understand the relationship between these information sources and agricultural productivity. By combining remote sensing data with available information on crop yields, weather patterns and other relevant factors, the project hopes to identify patterns and correlations that can help understand and predict the efficiency and sustainability of farms by defining appropriate indicators of risk and productivity. As part of this IG, the researcher will collaborate on various aspects of the project, from data collection (remote sensing imagery, tabular data, etc.), to data preparation and harmonisation, to its analysis through machine and deep method learning (ML/DL) to extract relevant features, with the aim of demonstrating the predictive capability of ML algorithms applied to satellite information for financial data at proof of concept. |
| Data del bando | 22/08/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
Italy OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
Italy OTHER |
| Sito web del bando | https://reclutamento.ict.uniba.it/assegni-di-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Bari |
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| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bari |
| Sito web | https://www.uniba.it/ |
| roberto.bellotti@uniba.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 26/09/2024 |
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| Come candidarsi | Other |