Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Algoritmi di Model- Based Reinforcement Learning con feedback umano |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Model- Based Reinforcement Learning algorithms with human feedback |
G.S.D. | 09/IINF-04 - AUTOMATICA |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | l programma di ricerca mira a creare e validare strategie MBRL in grado di sfruttare in modo intelligente l’interazione uomo-robot, per migliorare e accelerare l’ottimizzazione delle politiche. L'idea principale è che, attraverso dimostrazioni,correzioni e feedback, l'operatore possa guidare l'ottimizzazione dell'algoritmo MBRL verso regioni a basso costo. Il progetto si propone di studiare l’applicazione di questa strategia nel settore industriale, in particolare nel contesto della robotica collaborativa. |
Descrizione sintetica in inglese | he research program aims to create and validate MBRL strategies capable of intelligently exploiting human-robot interaction, to improve and speed up policy optimization. The main idea is that, through demonstrations, corrections, and feedback, the operator can guidethe optimization of the MBRL algorithm towards low-cost regions. The project aims to study the application of this strategy in the industrial sector, in particular in the context of collaborative robotics. |
Data del bando | 23/08/2024 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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Paesi di residenza dei candidati |
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Nazionalità dei candidati |
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Sito web del bando | https://www.dei.unipd.it/bandi |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - Università degli Studi di Padova |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Padova |
Sito web | https://www.dei.unipd.it/bandi |
alberto.dallalibera@unipd.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 13/09/2024 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipd/ |