Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Acquisizione di immagini e raccolta dati, preparazione e analisi di set di dati mediante algoritmi di Intelligenza Artificiale nell’ambito dell’Innovation Grant Agri@Intesa |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Image procurement and data collection, dataset preparation and AI-based analysis for the Agri@Intesa Innovation Grant |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’Agri@Intesa Innovation Grant (IG) mira ad utilizzare immagini satellitari e dati disponibili al pubblico per analizzare e comprendere la relazione tra queste fonti di informazione e la produttività delle aziende agricole. Combinando i dati ottenuti nell’ambito del telerilevamento con le informazioni disponibili sui rendimenti dei raccolti, sui modelli meteorologici e su altri fattori rilevanti, il progetto spera di identificare modelli e correlazioni che possano aiutare a comprendere e prevedere l'efficienza e la sostenibilità delle attività agricole attraverso la definizione di indicatori adeguati relativi al rischio e la produttività. Nell'ambito di questo IG, il ricercatore collaborerà a diversi aspetti del progetto, dall'ottenimento di immagini satellitari e altri dati, alla preparazione e fusione dei dati e alla loro analisi utilizzando tecniche di Machine/Deep Learning (ML/DL) per estrarne le caratteristiche rilevanti |
| Descrizione sintetica in inglese | The Agri@Intesa Innovation Grant (IG) aims to use satellite imagery and public available data to analyse and understand the relationship between these sources of information and the productivity of agricultural companies. By combining remote sensing data with available information on crop yields, weather patterns, and other relevant factors, the project hopes to identify patterns and correlations that can help to understand and predict the efficiency and sustainability of agricultural business through the definition of proper indicators related to risk and productivity. In the framework of this IG, the researcher will collaborate in several aspects of the project, from the procurement of satellite images and other data, to the data preparation and fusion and to their analysis by using Machine/Deep Learning (ML/DL) techniques to extract the relevant features |
| Data del bando | 26/08/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
Italy OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
Italy OTHER |
| Sito web del bando | https://reclutamento.ict.uniba.it/assegni-di-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Bari |
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| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bari |
| Sito web | https://www.uniba.it/ |
| alexis.pompili@uniba.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 02/10/2024 |
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| Come candidarsi | Other |