Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di Algoritmi di Autodiagnostica Avanzata per il Pancreas Artificiale |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of Algorithms for Advanced Self-Diagnostic for an Artificial Pancreas |
G.S.D. | 09/IBIO-01 - BIOINGEGNERIA |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Questo progetto di ricerca indaga l’uso di tecniche di apprendimento automatico per rilevare malfunzionamenti, anomalie e altri eventi pericolosi per la sicurezza nell’infusione di insulina a circuito chiuso per il trattamento del diabete di tipo 1. Per rilevare questi eventi, verranno utilizzati approcci di machine learning (sia supervisionati che non supervisionati, possibilmente inclusi approcci di adattamento del dominio) e tecniche di riconoscimento di pattern (come il templatematching) |
Descrizione sintetica in inglese | This research project investigates the use of machine learning techniques for detecting malfunctions, anomalies, and other safety-threatening events in closed-loop insulin infusion for type 1 diabetes treatment. To detect these events, machine learning approaches (both supervised and unsupervised, possibly including domain adaptation approaches) and pattern recognition techniques (such as template matching) will be used |
Data del bando | 28/08/2024 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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Paesi di residenza dei candidati |
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Nazionalità dei candidati |
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Sito web del bando | https://www.dei.unipd.it/bandi |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - Università degli Studi di Padova |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Padova |
Sito web | https://www.dei.unipd.it/bandi |
simone.delfavero@unipd.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 18/09/2024 |
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Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipd/ |