Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Misurazione delle percezioni con modelli statistici multivariati e algoritmi per dati ordinalii |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Perception measurement with multivariate statistical models and algorithms for ordinal data |
| G.S.D. | 13/STAT-01 - STATISTICA |
| S.S.D | STAT-01/A - Statistica |
| G.S.D. | 13/STAT-01 - STATISTICA |
| S.S.D | STAT-01/A - Statistica |
| Descrizione sintetica in italiano | Il collaboratore sarà responsabile dell'analisi della letteratura sui questionari e i dati ordinali, per studiare la percezione del Made in Italy, specialmente nei prodotti di arredo e design. La ricerca includerà lo sviluppo e l'applicazione di tecniche statistiche avanzate per analizzare dati ordinali, con l'obiettivo di comprendere percezioni, preferenze e comportamenti dei consumatori e delle aziende. Si utilizzeranno modelli statistici sia supervisionati, sia non supervisionati. Particolare attenzione sarà dedicata ai modelli di mistura, utili per analizzare dati eterogenei identificando tratti latenti comuni, rivelando strutture nascoste nei dati. Il progetto prevede anche l'estensione di modelli già esistenti, come i modelli appartenenti alla classe CUB. Inoltre, il collaboratore svilupperà analiticamente e computazionalmente gli algoritmi necessari per la stima di questi modelli. |
| Descrizione sintetica in inglese | The collaborator will be responsible for the analysis of the literature on questionnaires and ordinal data to study the perception of Made in Italy, particularly in furniture and design products. The research will include the development and application of advanced statistical techniques to analyze ordinal data, with the aim to deeply understand the perceptions, preferences, and behaviors of consumers and businesses. Both supervised and unsupervised statistical models will be used. Special attention will be given to mixture models, which are useful for analyzing heterogeneous data by identifying common latent traits, thus revealing hidden structures within the data. The project also plans to extend existing models, like the models withing the CUB class. Additionally, the collaborator will analytically and computationally develop the algorithms necessary for estimating these models. |
| Data del bando | 03/09/2024 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unibs.it/it/node/10315 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Brescia |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Brescia |
| Sito web | http://www.unibs.it |
| marisa.scaringi@unibs.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 19/09/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |