Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Apprendimento e inferenza in sistemi multi-agente |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | University of Florence- Multi-agent inference and learning- published oh the |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Control engineering |
G.S.D. | 09/IINF-04 - AUTOMATICA |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | La ricerca sarà condotta nel contesto dei sistemi autonomi intelligenti nell'ambito del programma RESTART (Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza). Nello specifico, l'obiettivo della ricerca è lo sviluppo e la validazione di strategie distribuite di apprendimento e inferenza statistica. I problemi di inferenza e apprendimento di interesse possono coinvolgere dati eterogenei e i modelli da apprendere possono essere rappresentati in termini di vettori di parametri o distribuzioni di probabilità. Gli algoritmi sviluppati saranno validati su applicazioni di interesse nel contesto dei sistemi autonomi intelligenti (navigazione, mappatura, tracciamento, coordinamento, ecc.). Particolare enfasi sarà posta sull'adattamento delle soluzioni per i servizi assistiti da mezzi aerei, considerando vincoli di comunicazione (ad es., velocità di trasmissione, latenza, larghezza di banda, energia), la natura eterogenea dei nodi di rete (terrestri o aerei) e i possibili cambiamenti di topologia. |
Descrizione sintetica in inglese | he research will be carried out within the context of intelligent autonomous systems under the RESTART program (Italian National Recovery and Resilience Plan). Specifically, the goal of the research is the development and validation distributed statistical learning and inference strategies. The inference and learning problems of interest can involve heterogenous data and the models to be learned can be represented either in terms of parameter vectors or probability distributions (e.g., posteriors or beliefs). The developed algorithms will be validated on applications of interest in the context of intelligent autonomous systems (navigation, mapping, tracking, coordination, etc.). Special emphasis will be placed on adapting the solutions for aerial-assisted services, considering specific communication constraints (e.g., data rates, latency, bandwidth, energy), the heterogeneous nature of network nodes (terrestrial or aerial), and potential changes in network topology. |
Data del bando | 06/09/2024 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F005672494-UNFICLE-eb6b89b5-e595-4e37-832e-c4c957c445cd-000.pdf |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 23890 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Laurea magistrale in Ingegneria Elettrica e dell’Automazione, in Ingegneria informatica, in Ingegneria delle Telecomunicazioni, in Ingegneria Elettronica, in Ingegneria Biomedica |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Master's Degree in Electrical and Automation Engineering, Master's Degree in Computer Engineering or in Telecommunications Engineering, or in Electronic Engineering, or in Biomedical Engineering |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of titles and examination by means of an interview |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi Firenze |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Firenze |
Sito web | http://www.unifi.it |
amministrazione@dinfo.unifi.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 26/09/2024 |
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Come candidarsi | Other |