Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Teconologie Neurali Assistite da Memristor per Applicazioni Additive Manufacturing - Rif. 216/2024-AR |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Memristor-Assisted Neural Technology for Additive Manufacturing Applications- Ref. 216/2024-AR |
| G.S.D. | 09/IIET-01 - ELETTROTECNICA |
| S.S.D | IIET-01/A - Elettrotecnica |
| Descrizione sintetica in italiano | L’integrazione di tecnologie di rete e reti di sensori per Additive Manufacturing, (ad esempio monitoraggio ambientale, in situ e in linea dei processi AM), genera massicce quantità di dati. L'elaborazione di tali dati sarà presto impossibile con i computer convenzionali, a causa delle limitazioni fisiche e del consumo energetico. Memristor-Assisted Neural Technology rappresenta un'innovativa piattaforma di cognitive computing che sfrutta la tecnologia dei memristor per il trattamento di enormi quantità di dati, facendo uso di reti neurali dinamiche e machine learning. La piattaforma proposta mostra vantaggi in termini di tempo di elaborazione, consumo di area e dissipazione di potenza rispetto alle piattaforme informatiche convenzionali. Il Programma di ricerca si basa su tre pilastri: - dispositivi memristivi basati su crossbar array; - algoritmi di machine learning per reti neurali dinamiche; - risparmio energetico |
| Descrizione sintetica in inglese | The embedment of networking technology and sensors within advanced networked services for Additive Manufacturing (e.g. environmental, in-situ and in-line monitoring of AM processes) has generated a massive explosion of data. Processing al this data will soon be impossible with conventional computers, due to physical limitations and energy consumption. Memristor-Assisted Neural Technology represents an innovative cognitive computing platforms exploiting the memristor technology for the treatment of massive amount of data, making use of dynamic neural networks and machine learning. The proposed platform shows benefits in terms of processing time, area consumption and power dissipation in comparison to conventional computing platforms. The Research Program is the following: - crossbar arrays of memristor devices; - machine learning algorithms for dynamic neural networks; - energy saving, noise analysis and optimization |
| Data del bando | 06/09/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://careers.polito.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando e la modulistica per partecipare alla valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://careers.polito.it/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | To apply for research grants fill out the form available at the following address: https://careers.polito.it/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Torino |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | TORINO |
| Sito web | https://www.polito.it/ |
| peps.assegnidiricerca@polito.it | |
| Telefono | 0110906136 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 19/09/2024 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | https://careers.polito.it/ |