Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Bando IMATI 006 2024 GE PRIN 2022 2022WK7NHC |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Selection IMATI 006 2024 GE PRIN 2022 2022WK7NHC |
| G.S.D. | 01/INFO-01 - INFORMATICA |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Modelli e algoritmi di analisi di immagini PET/CT per la caratterizzazione della struttura e delle aree del cervello in pazienti sani o affetti da patologie neurologiche (es., Alzheimer) o tumorali |
| Descrizione sintetica in inglese | Models and algorithms for the analysis of PET/CT images for the characterisation of the structure and areas of the brain in healthy patients or those affected by neurological diseases (e.g. Alzheimer's) or tumours |
| Data del bando | 11/09/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19.367 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.urp.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19.367 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Diploma di Laurea conseguito secondo la normativa in vigore anteriormente al D.M. 509/99, oppure Laurea Specialistica/Magistrale (attinente alla tematica del progetto e curriculum professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca; Esperienza nell’ambito della tematica di cui all’art. 1, dichiarato con le modalità̀ di cui all’art. 4. In particolare, il destinatario dovrà possedere competenze di programmazione software. Inoltre, costituiranno elementi preferenziali: la conoscenza di strutture dati per immagini 2D e dati 3D, di tecniche di machine learning e/o deep learning; Conoscenza della lingua inglese; Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri). |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Degree obtained by the regulations in force before D.M. 509/99, or Specialist/Master's Degree (D.M. 5 May 2004) relevant to the topic of the project and professional curriculum suitable for carrying out research activities; Experience in the subject area referred to in Article 1, declared by the terms of Article 4. In particular, the addressee must possess software programming skills. Furthermore, the following will be preferential elements: knowledge of data structures for 2D images and 3D data, of machine learning and/or deep learning techniques; Knowledge of the English language; Knowledge of the Italian language (only for foreign candidates). |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | qualifications and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR IMATI |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | GENOVA |
| Codice postale | 16149 |
| Indirizzo | Via De Marini, 16 |
| Sito web | http://www.imati.cnr.it |
| giuseppe.patane@ge.imati.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 26/09/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | protocollo.imati@pec.cnr.it e solo per i candidati stranieri concorsi.imati@ge.imati.cnr.it |