Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Id 4231 "Statistical Methods & Reduction Techniques for learning from COmplex, STRUCTured data - SMaRT COnSTRUCT” EP_FAIR_002 CUP J53C24001460006 |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Id 4231 "Statistical Methods & Reduction Techniques for learning from COmplex, STRUCTured data - SMaRT COnSTRUCT” EP_FAIR_002 CUP J53C24001460006 |
| G.S.D. | 13/ECON-07 - ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | In questo progetto di ricerca, che rientra nel contesto del progetto SMaRT COnSTRUCT, vincitore del bando a cascata dello spoke 1 del partenariato esteso FAIR, obiettivo 1 (Data science and statistical learning methods), verranno applicati metodi avanzati di Data Science e Machine Learning per l'analisi di grandi dataset nel contesto della gestione dell'innovazione, con un focus specifico su text mining, brevetti e innovazione. In particolare, verranno utilizzate tecniche di text mining per estrarre informazioni chiave da documenti testuali, inclusi brevetti, comunicati stampa e pubblicazioni scientifiche, al fine di identificare trend e opportunità innovative. Inoltre, verranno utilizzate tecniche per le reti e l'inferenza causale per modellare e analizzare le relazioni tra variabili chiave nell'innovazione |
| Descrizione sintetica in inglese | In this research project, which falls within the context of the SMaRT COnSTRUCT project, winner of the cascade call of spoke 1 of the extended FAIR partnership, objective 1 (Data Science and Statistical Learning Methods), advanced methods of Data Science and Machine Learning will be applied for analyzing large datasets in the field of innovation management. There will be a specific focus on text mining, patents, and innovation. Specifically, text mining techniques will be employed to extract key information from textual documents, including patents, press releases, and scientific publications, to identify trends and innovative opportunities. Additionally, techniques for networks and causal inference will be used to model and analyze relationships among key variables in innovation. |
| Data del bando | 02/09/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://www.santannapisa.it/it/assegni-di-ricerca-e-selezioni-incarichi-esterni/istituto-di-management-metodi-di-data-science-e |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Codice postale | 56127 |
| Indirizzo | P.zza Martiri della Libertà, 33 |
| Sito web | http://www.santannapisa.it |
| assegniricerca@santannapisa.it | |
| Telefono | 050883111 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 17/09/2024 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | https://www.santannapisa.it/it/assegni-di-ricerca-e-selezioni-incarichi-esterni/istituto-di-management-metodi-di-data-science-e |