Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di un modello predittivo per la stima dei profili di consumo elettrico di una stazione di attracco, ricovero e ricarica per droni di sorveglianza |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of a predictive model for estimating the electrical consumption profiles of a docking, shelter, and charging station for surveillance drones |
| G.S.D. | 09/IIND-08 - INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA |
| S.S.D | IIND-08/B - Sistemi elettrici per l'energia |
| G.S.D. | 09/IMIS-01 - MISURE |
| S.S.D | IMIS-01/B - Misure elettriche ed elettroniche |
| Descrizione sintetica in italiano | Il programma di ricerca ha come tema principale lo sviluppo di un modello predittivo basato su tecnihe di Machine Learning per la stima del profilo di consumo elettrico di stazioni di attracco, ricovero e ricarica per droni di sorveglianza. In particolare, l’obiettivo della ricerca è quello di definire un modello che, sulla base dei piani di volo del velivolo e delle condizioni atmosferiche sia in grado di stimare il profilo di consumo elettrico della stazione di ricarica, comprensivo sia della quota di consumo dovuta alla ricarica del drone che della quota dovuta al consumo dei servizi ausiliari. Il modello verrà sviluppato partendo dall’analisi sperimentale di un sistema esistente andando a misurarne i consumi elettrici nelle varie condizioni operative. Il profilo dello stato di carica del drone verrà misurato al variare del tipo di missione e delle condizioni di volo al fine di poter stimare, dato il piano di missione, la richiesta di energia fra due missioni consecutive. |
| Descrizione sintetica in inglese | The aim of the research program is the development of a predictive model based on Machine Learning techniques for estimating the electrical consumption profile of docking, sheltering, and charging stations for surveillance drones. In particular, the objective of the research is to define a model that, based on the aircraft flight plans and atmospheric conditions, is able to estimate the electrical consumption profile of the charging station, including both the consumption due to drone charging and that due to auxiliary services. The model will be developed starting from the experimental analysis of an existing system by measuring its electrical consumption in various operating conditions. The profile of the drone's state of charge will be measured as the type of mission and flight conditions vary in order to estimate, given the mission plan, the energy demand between two consecutive missions |
| Data del bando | 11/09/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unibs.it/it/ateneo/amministrazione/concorsi/procedure-di-reclutamento-il-conferimento-di-assegni-di-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Brescia |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Brescia |
| Sito web | https://www.unibs.it/it |
| daniela.lamanna@unibs.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 30/09/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unibs/dii2024-a013 |