Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi di Explainable Generative AI |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Explainable Generative AI Methods |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Electronic engineering |
G.S.D. | 09/IIET-01 - ELETTROTECNICA |
S.S.D | IIET-01/A - Elettrotecnica |
Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo di metodi innovativi di generative deep learning per l’analisi spiegabile di immagini e segnali temporali, con focus principale su applicazioni mediche tra cui analisi di segnali EEG e rilevazione di patologie di cancro al seno. |
Descrizione sintetica in inglese | Development of innovative generative deep learning methods for explainable analysis of images and temporal signals, with a main focus on medical applications including EEG signal analysis and breast cancer pathology detection. |
Data del bando | 13/09/2024 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bando/222570_ar-b-n-19/2024 |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Importo annuale | 23394 |
Valuta | Euro |
Nome dell'Ente finanziatore | Università La Sapienza |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Roma |
Codice postale | 00184 |
Indirizzo | via eudossiana 18 |
Sito web | https://diet.web.uniroma1.it/ |
g.giannini@uniroma1.it | |
Telefono | 0644585866 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 14/10/2024 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | https://xup-diet.cloud |