Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Applicazione di tecniche di Rinormalizzazione su grafi complessi per l’analisi di dati in applicazioni di biologia, conservazione e geologia - Progetto Quantum Long-Range Networks – GA 101077500 |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of an RG improved principal component analysis - Quantum Long-Range Networks – GA 101077500 Project |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Applied physics |
| G.S.D. | 02/PHYS-03 - FISICA SPERIMENTALE DELLA MATERIA E APPLICAZIONI |
| S.S.D | PHYS-03/A - Fisica sperimentale della materia e applicazioni |
| Descrizione sintetica in italiano | L'applicazione di tecniche di rinormalizzazione su grafi complessi rappresenta un approccio innovativo per l'analisi e l'elaborazione di grandi quantità di dati in campi multidisciplinari come la biologia, la conservazione ambientale e la geologia. Queste tecniche consentono di ridurre la complessità dei grafi, mantenendo al contempo informazioni rilevanti per l'interpretazione e l'estrazione di caratteristiche salienti. L'assegnista dovrà sviluppare un codice che permetta l'analisi dati con questa tecnica e applicarlo nell'ambito della conservazione dei beni culturali. |
| Descrizione sintetica in inglese | The application of renormalization techniques on complex graphs represents an innovative approach for the analysis and processing of large amounts of data in multidisciplinary fields such as biology, environmental conservation, and geology. These techniques allow for the reduction of graph complexity while retaining relevant information for interpretation and the extraction of significant features. The research fellow will be required to develop a code that enables data analysis using this technique and apply it in the field of cultural heritage conservation. |
| Data del bando | 11/09/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
Italy |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.urp.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
|---|---|
| Importo annuale | 26000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Altri costi in italiano | Versamenti INPS - Gestione separata da parte del CNR |
| Altri costi in inglese | INPS costs due by CNR |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | La Commissione procede alla selezione mediante la valutazione dei titoli ed un colloquio in lingua italiana |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The evaluation committee will judge the candidates on the basis of their experience and publications and on the basis of their experience and publications and on an oral examination in italian. |
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - Istituto Nazionale di Ottica Sede secondaria di Trieste |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Codice postale | 34159 |
| Indirizzo | Area Science Park, Edificio Q2 – Strada Statale 14, Km 163,5 – 34159 BASOVIZZA (TS) |
| Sito web | http://www.ino.cnr.it |
| nicolo.defenu@ino.cnr.it | |
| Telefono | 040-3756440 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020/Erc |
|---|
| Data di scadenza del bando | 27/09/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | protocollo.ino@pec.cnr.it |