Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Generazione automatica di test per migliorare la resilienza di sistemi software AI-Based |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Automated test generation to improve resiliency of AI-based software systems |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| G.S.D. | 01/INFO-01 - INFORMATICA |
| S.S.D | INFO-01/A - Informatica |
| Descrizione sintetica in italiano | sviluppare soluzioni per la generazione automatica di test per sistemi AI-driven complessi, in scenari di test basato su simulazione. Esempio di tali sistemi sono gli Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), largamente diffusi sui veicoli moderni. L’attività di ricerca si concentrerà sullo sviluppo e validazione di nuove tecniche per generare automaticamente test efficaci per sistemi AI-based in ambiente simulato, muovendosi nel vasto e intricato spazio dei possibili test che possono essere simulati. Le attività sfrutteranno piattaforme di simulazione allo stato dell’arte per esplorare i diversi scenari in ambiente simulato, al fine di verificare approfonditamente il comportamento del sistema AI-based. L’obiettivo dell’attività è quindi quello di migliorare l’affidabilità, la sicurezza e la resilienza di sistemi AI-based, generando automaticamente scenari di test efficaci in ambiente simulato |
| Descrizione sintetica in inglese | advancing automated test case generation techniques for simulation-based testing of complex AI-driven systems such as Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), which are widely adopted in modern vehicles. The research activity will be focused on developing and validating new techniques that systematically generate effective tests for these systems within the vast and intricate space of potential test case scenarios that can be potentially simulated, advancing the state-of-the-art. The activities will leverage cutting-edge simulation platforms to enable an effective exploration of diverse scenarios, ensuring a thorough verification of AI-based systems. Thus, the overarching goal is to enhance the reliability, safety, and resiliency of AI-based systems, by automatically generating more effective test scenarios |
| Data del bando | 16/09/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 29250 |
| Periodicità | 12 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unina.it/ricerca/bandi-nazionali/assegni-di-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Napoli - Federico II Department of Electrical and ICT Engineering |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Napoli |
| Codice postale | 80125 |
| Indirizzo | via Claudio 21 |
| Sito web | http://www.unina.it - www.dieti.unina.it |
| sole@unina.it | |
| Telefono | 0817683754 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 15/10/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | partecipazionebandi.dieti@unina.it |