Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Previsione e gestione di eventi idrologici estremi - Rif. 239/2024-AR |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Prediction and management of EXtreme hydrological events - Ref. 239/2024-AR |
| G.S.D. | 08/CEAR-01 - IDRAULICA, IDROLOGIA, COSTRUZIONI IDRAULICHE E MARITTIME |
| S.S.D | CEAR-01/B - Costruzioni idrauliche e marittime e idrologia |
| Descrizione sintetica in italiano | Il programma di ricerca include il vasto ambito delle analisi relative alle caratteristiche ed agli effetti degli estremi idrologici (piene e siccità). L’attività si concentra in particolare sull'applicazione di tecniche di machine learning per il post-processing delle previsioni di precipitazione da vari modelli meteorologici. L'obiettivo principale è combinare queste previsioni in un approccio multimodello unificato. La ricerca enfatizza la trasformazione di previsioni meteorologiche deterministiche in output probabilistici, ed implica l'uso di diversi set di dati osservativi per identificare le configurazioni ottimali di machine learning. I modelli di machine learning che verranno testati includono modelli di segmentazione come UNet e le sue derivazioni, con un focus geografico sul Nord-Ovest Italia. |
| Descrizione sintetica in inglese | The the wide scope of the research program includes all analysis on the characteristics and the effects of hydrological extremes (floods and droughts). The research fellowship will focus in particular on the application of machine learning techniques to post-process precipitation forecasts from various weather models. The primary objective is to blend these forecasts into a unified multimodel approach. The research emphasizes the transformation of deterministic weather forecast inputs into probabilistic forecast outputs. It involves the use of different observational datasets to identify the optimal machine learning configurations. The machine learning models to be tested include segmentation models such as UNet and its derivations, with a geographical focus on North West Italy. |
| Data del bando | 19/09/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://careers.polito.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il bando e la modulistica per partecipare alla valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://careers.polito.it/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | To apply for research grants fill out the form available at the following address: https://careers.polito.it/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Torino |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | TORINO |
| Sito web | https://www.polito.it/ |
| peps.assegnidiricerca@polito.it | |
| Telefono | 0110906136 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 30/09/2024 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | https://careers.polito.it/ |