Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | DRASTIC - Digitalized smaRt And SusTaInable Concrete - PRIN 2022 PNRR DRASTIC - PNRR M4.C2. 1.1 Finanziato dall'Unione europea - Next Generation EU CUP MASTER B53D23026820001 - CUP UNITÀ B53D23026830001 - cod. PROGETTO P202278LFC |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | DRASTIC - Digitalized smaRt And SusTaInable Concrete - PRIN 2022 PNRR DRASTIC- PNRR M4.C2. 1.1 Financed by European Union - Next Generation EU CUP MASTER B53D23026820001 - CUP UNITÀ B53D23026830001 - cod. PROGETTO P202278LFC |
| Campo principale della ricerca | Economics |
| Sottocampo della ricerca | Management studies |
| G.S.D. | 13/ECON-07 - ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE |
| S.S.D | ECON-07/A - Economia e gestione delle imprese |
| Descrizione sintetica in italiano | Questo progetto mira a investigare nuovi tipi di miscele di calcestruzzo avanzate e intelligenti che possono percepire l'ambiente e lo stato del materiale. Saranno analizzate e testate nuove formulazioni di materiali su campioni di piccola scala per raccogliere dati da utilizzare con un gemello digitale basato su un algoritmo di ottimizzazione multidisciplinare basato su strumenti di Intelligenza Artificiale (AI) e, in particolare, di Machine Learning (ML). L'implementazione attuale coprirà non solo i parametri meccanici e fisici del materiale. Al giorno d'oggi, le applicazioni dell'AI e del Machine Learning (ML) si sono espanse enormemente. |
| Descrizione sintetica in inglese | This project aims at investigating new types of advanced and smart concrete mixes that can sense the environment and the material status. Novel material formulations will be analysed and tested according to small scale specimens to retrieve data to be used with a digital twin based on a multidisciplinary optimization algorithm based on Artificial Intelligence (AI) and, in particular, Machine Learning (ML) tools. The present implementation will cover not only mechanical and physical material parameters. Nowadays the applications of AI and Machine Learning (ML) have expanded tremendously. |
| Data del bando | 24/09/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 20.250 |
| Periodicità | 12 mesi |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/222984/2024-10-24T00%3A00%3A00 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 20.250 |
| Valuta | Euro |
| Nome dell'Ente finanziatore | Sapienza Università di Roma |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Roma |
| Codice postale | 00161 |
| Indirizzo | Via del Castro Laurenziano,9 |
| Sito web | http://www.uniroma1.it |
| claudia.aveIla@uniroma1.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 24/10/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |