Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Rich Optimization for a Smart and Sustainable City (SMAC) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Rich Optimization for a Smart and Sustainable City (SMAC) |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Discrete mathematics |
| G.S.D. | 01/MATH-06 - RICERCA OPERATIVA |
| S.S.D | MATH-06/A - Ricerca operativa |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto "SMAC: SMArt City" si concentra sull'affrontare le sfide poste dalla crescente popolazione urbana e dalla complessità della gestione e della progettazione dei servizi per le città moderne. Con l’espansione delle città, emerge la necessità fondamentale di una governance efficiente, compreso il miglioramento dei servizi esistenti e lo sviluppo di nuovi e innovativi. Questo progetto di ricerca mira a migliorare i servizi per i cittadini, aumentare la sostenibilità e promuovere una maggiore partecipazione civica e cerca di sviluppare nuovi metodi di ottimizzazione in grado di gestire meglio la natura dinamica, su larga scala e complessa dei problemi di gestione della città. L’attenzione sarà focalizzata sul miglioramento degli algoritmi decisionali, sulla risoluzione dei vincoli del mondo reale e sulla proposta di soluzioni innovative per questioni come l’ubicazione delle strutture. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project "SMAC: SMArt City" focuses on addressing the challenges posed by the growing urban population and the complexity of managing and designing services for modern cities. As cities expand, there is a critical need for efficient governance, including the improvement of existing services and the development of new, innovative ones. This research project aims to improve services for citizens, enhance sustainability, and foster greater civic participation. This project seeks to develop new optimization methods that can better handle the dynamic, large-scale, and complex nature of city management problems. The focus will be on improving decision-making algorithms, addressing real-world constraints, and proposing innovative solutions for issues such as facility location. |
| Data del bando | 24/09/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bando/222956_31 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DI ROMA LA SAPIENZA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROMA |
| Codice postale | 00185 |
| Indirizzo | VIA ARIOSTO 25 |
| Sito web | https://web.uniroma1.it/trasparenza/ |
| fabio.tufilli@uniroma1.it | |
| Telefono | 0677274137 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 24/10/2024 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |