Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | On-Device Learning on Parallel Ultra-Low Power SoCs for Satellite Applications |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | On-Device Learning on Parallel Ultra-Low Power SoCs for Satellite Applications |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Electronic engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Questo progetto mira ad aKrontare il problema di rendere un sistema satellitare ODL completamente autonomo analizzando diversi aspetti: in primo luogo, come minimizzare la latenza dell’aggiornamento ODL, mantenendo al contempo una precisione comparabile a un aggiornamento eseguito su una macchina cloud o server, studiando anche il problema della distribuzione ottimale su una piattaforma reale pronta per il satellite; in secondo luogo, studiare come un set di sensori multimodali può essere utilizzato per etichettare automaticamente i dati acquisiti sul campo; in terzo luogo, come definire le condizioni guidate da dati e modelli per aggiornare in modo ottimale il modello, ovvero rilevare e contrastare gli eKetti dello spostamento del dominio selezionando e ottimizzando il modello su dati significativi. |
| Descrizione sintetica in inglese | This project aims at tackling the problem of making a satellite ODL system fully autonomous by analyzing several aspects: first, how to minimize the latency of the ODL update, while maintaining an accuracy comparable to an update performed on a cloud or server machine, also studying the problem of the optimal deployment on a real satellite-ready platform; second, to study how a set of multi-modal sensors can be used to automatically label data acquired in-field; third, how to define the data-and-model-driven conditions to optimally update the model, i.e., detect and counter the eKects of domain shift by selectively fine-tuning the model on meaningful data. |
| Data del bando | 18/09/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - CENTRO RICERCA SISTEMI ELETTRONICI INGEGN.INF. E TELECOM."ERCOLE DE CASTRO" |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| f.conti@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | HE |
|---|
| Data di scadenza del bando | 06/10/2024 - alle ore 23:59 |
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| Come candidarsi | Other |